1. 本选题研究的目的及意义
自动化立体仓库货位分配是仓库管理中的一个重要环节，直接影响到仓库的运行效率和存储空间利用率。
货位分配优化研究旨在寻找最佳的货位分配方案，以最大限度地提高仓库的整体性能。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，国内外学者对自动化立体仓库货位分配优化问题进行了广泛的研究，并取得了一系列成果。
1. 国内研究现状
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本选题将在分析自动化立体仓库货位分配原则和影响因素的基础上，建立货位分配优化模型，并利用遗传算法进行求解，最后通过仿真实验验证模型和算法的有效性。
1. 主要内容
-分析自动化立体仓库货位分配的基本原则，例如安全性原则、效率原则、空间利用率原则等，并结合具体案例进行说明。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、模型构建、算法设计、仿真实验等方法，逐步展开研究工作。
1.首先，进行文献调研，收集和整理自动化立体仓库货位分配、优化算法等方面的相关文献，了解国内外研究现状，为本研究提供理论基础和参考依据。
2.其次，分析自动化立体仓库货位分配的基本原则和影响因素，明确货位分配优化的目标和约束条件，为模型构建奠定基础。
5. 研究的创新点
本研究力求在以下几个方面有所创新：
1.模型构建方面：-结合自动化立体仓库的实际运行环境和货位分配特点，构建更加符合实际情况的货位分配优化模型。
-在模型中考虑更多影响货位分配的因素，如货物堆垛高度限制、货物存储区域划分等，提高模型的准确性和实用性。
2.算法设计方面：-针对遗传算法在求解大规模货位分配问题时容易陷入局部最优解的缺陷，引入改进策略，例如自适应参数调整、混合遗传算法等，提高算法的全局搜索能力和收敛速度。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1. 刘志强,郝丽娜. 基于改进遗传算法的自动化立体仓库货位分配优化[J]. 物流工程与管理,2023,45(01):115-118.
2. 孙宁,王福田,张晓宇,李浩,张旭. 基于混合遗传算法的自动化立体仓库货位分配优化[J]. 计算机工程与应用,2022,58(23):270-278.
3. 张旭东,王立峰. 基于遗传算法的自动化立体仓库货位分配优化[J]. 物流技术,2022,41(11):112-115 120.
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