1. 本选题研究的目的及意义
随着我国医药卫生体制改革的不断深入和医药产业的快速发展，医药物流行业也迎来了前所未有的发展机遇。
作为医药物流系统中的重要节点，医药物流中心承担着药品的接收、存储、配送等重要功能，其运作效率直接影响着整个医药物流系统的运行成本和服务水平。
而立体仓库作为一种高效的仓储模式，在提高仓储空间利用率、降低仓储成本、提高物流效率等方面具有显著优势，因此在医药物流中心中得到越来越广泛的应用。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，随着物流技术的快速发展和企业对仓储管理的要求越来越高，立体仓库库位分配优化问题受到了国内外学者的广泛关注，并取得了一系列的研究成果。
1. 国内研究现状
国内学者在立体仓库库位分配优化方面做了大量的研究工作，并取得了一定的成果。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本研究将以医药物流中心立体仓库为研究对象，针对库位分配问题，采用仿真与优化相结合的方法，构建库位分配仿真模型，并设计优化算法，寻求最优的库位分配方案，以提高仓库空间利用率、降低拣货路径、缩短订单处理时间，最终提高医药物流中心的运作效率和服务水平。
具体研究内容包括：
1.医药物流中心立体仓库系统分析：-对医药物流中心进行概述，分析其特点、功能和发展趋势。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、仿真建模、优化算法设计、案例分析等多种研究方法，并按照以下步骤逐步开展：
1.文献调研阶段：通过查阅国内外相关文献，了解医药物流中心、立体仓库、库位分配优化等方面的研究现状，以及常用的仿真软件、优化算法等，为本研究提供理论基础和方法指导。
2.系统分析阶段：对医药物流中心立体仓库系统进行详细分析，包括其功能、流程、特点等，以及库位分配问题的影响因素、评价指标等，为仿真模型的构建和优化算法的设计提供依据。
3.仿真模型构建阶段：选择合适的仿真软件，根据系统分析的结果，构建医药物流中心立体仓库仿真模型，并对模型参数进行设置，使之能够真实地模拟仓库的实际运作过程。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.针对性地研究医药物流中心立体仓库库位分配问题：不同于一般的仓储系统，医药物流中心对药品储存条件、批次管理、温湿度控制等方面有特殊要求。
本研究将充分考虑这些特殊性，构建更符合实际情况的仿真模型和优化算法。
2.仿真与优化相结合的研究方法：将仿真技术与优化算法相结合，通过仿真模型对不同的库位分配策略进行评估，为优化算法的设计提供参考，并利用优化算法寻找最优的库位分配方案，可以有效提高研究的科学性和效率。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 刘迪,王延,张旭. 基于改进遗传算法的立体仓库货位分配优化[J]. 计算机工程与应用,2022,58(12):257-264.
[2] 周俊. 基于A*算法的自动化立体仓库货位优化分配研究[D]. 南昌:华东交通大学,2021.
[3] 张浩. 基于混合粒子群算法的立体仓库货位分配优化研究[D]. 北京:北京交通大学,2020.
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