基于TOPSIS及层次分析法的废弃物回收中心选址研究开题报告

 2023-03-08 15:40:05

1. 研究目的与意义

随着我国的现代化发展,人民生活水平的不断提高,越来越多的废弃物也因此不断产生。据环保部2020年统计,大、中城市一般工业固体废物产生量为13.8亿吨,工业危险废物产生量为4498.9万吨,医疗废物产生量为84.3万吨,城市生活垃圾产生量为23560.2万吨。其中电子废弃物、废旧电子设备和报废机动车的产生量保持逐年增长趋势。2010年,我国公布的《废弃电器电子产品处理目录(第一批)》中仅包含电视机、电冰箱、洗衣机、房间空调器以及微型计算机5种产品类型。2015年2月,相关部委公布《废弃电器电子产品处理目录(2014年版)》,自2016年3月1日起实施,《废弃电器电子产品处理目录(第一批)》同时废止。在新公布的《废弃电器电子产品处理目录(2014年版)》中,废弃电器电子产品类型增加,包含电视机、电冰箱、洗衣机、房间空调器、微型计算机、吸油烟机、电热水器、燃气热水器、打印机、复印机、传真机、固定电话、手机、监视器等14类产品。2015年以来,我国废弃电器电子产品理论报废数量整体呈上升趋势,理论报废重量逐年上升,2019年,我国14种废弃电器电子产品理论报废数量达62393万台,理论报废重量达633.92万吨。从数量上看,2015-2019年,我国电视机、电冰箱、洗衣机、房间空调器理论报废数量整体呈上升趋势,微型计算机理论报废量波动较大。2019年中国电视机理论报废数量5028万台;房间空调器理论报废数量3354万台;电冰箱理论报废数量3276万台;洗衣机理论报废数量2892万台;微型计算机理论报废数量2049万台。从理论报废重量上看,2015-2019年,我国废弃电器电子产品首批目录产品理论报废重量整体呈上升趋势,2019年达472.5万台。具体来看,我国电视机、电冰箱、洗衣机、房间空调器理论报废重量均呈上升趋势,微型计算机理论报废重量波动较大。2019年,我国电视机、电冰箱、洗衣机、房间空调器、微型计算机理论报废重量分别为99.7万吨、141.8万吨、89.4万吨、128.1万吨、13.5万吨。

电子废弃物的回收处理是管理电子废弃物的一个重要环节,选择一个好的回收中心,不仅可以有效地处理这些废弃物,将可回收的部分进行回收,以便下次再利用,这样可以节约有限资源,减少不必要的浪费。更重要的是,它不仅可以最大限度地降低事故的发生率,而且还能减少事故发生之后造成的一系列损失。电子废弃物含有大量可回收再利用的有价值资源,主要包括:黑色金属、有色金属、塑料、玻璃和其他。其中,钢铁是电子废弃物中最大的一部分,几乎占全部重量的一半;其次是塑料,约占总重量的20%-25%;有色金属(包括贵金属),约占总重量的13%(其中,铜占7%)。此外,还含有陶瓷、橡胶等等,同样具有回收利用价值。国外经验证明,电子垃圾中的稀贵金属具有稀有、难提炼和高价值特性,因此回收废弃电器电子产品,并通过再生途径获得资源,不仅能节能,回收成本也大大低于直接从矿石、原材料等冶炼加工.资源的方式。例如,提炼1克黄金,矿业公司需要开采1吨的矿,如果采用回收提炼的方式,41部废旧手机就可以轻松获取相等的黄金。尽管有些产量非常高的矿石,每吨能开采出5克黄金,但其还是不能与从电子垃圾中回收所得到的黄金含量相比,每吨电脑电路板可以回收到250克黄金,比最大产量的矿石高出50多倍。同时电子废弃物含有超过1000种不同的物质,包括有毒的重金属和有机物等。如果不负责任的处理,会造成严重的环境污染问题。

最后,我国是世界上人口最多的国家,在人均资源相对短缺的今天,如果我们一直以牺牲环境为代价而发展经济,势必造成资源的不必要浪费,违背可持续发展的战略方针,因此我们很有必要通过回收物流来实现有限资源的合理利用。所以,合理有效的建设、规划电子废弃物物流是保护环境和解决社会资源短缺问题的重要措施和途径。

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2. 研究内容与预期目标

本文主要研究的是如何合理有效地选择一个电子废弃物的回收中心地址,通过对各种影响因素的分析,找出会关系到最后结果的指标,然后对十几个指标进行内容研究,让专家打分,我们算出平均值后带入到层次分析法的模型中,算出各项权重。接着我们对不同候选地方进行指标分析,用TPOSIS法算出评分,将其与层次分析法的权重相乘,最后算出结果,推算出最合理的地方。

通过课题研究,直观系统的了解各个地方的影响因素比较现状,同时在建立层次分析法和TOPSIS上直截了当的选出地方,一定程度上给予了有关部门的选址便捷,也丰富了选址研究的内容与方法,在探索有效快捷的选址方面有着一定理论意义和现实价值。

3. 研究方法与步骤

3.1 拟采用的研究方法

课题将采用理论研究和实证研究相结合的研究方法,综合模型建立与实地计算,围绕电子废弃物回收中心选址研究进行探讨。

基于对预选指标的各种指标分析,先建立层次分析法模型算出权重,然后通过TOPSIS法算出最终得分排序确定最终点。

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4. 参考文献

[1].陈齐玲, 废弃物选址的建模及智能算法, 2015, 广东工业大学. 第 47页.

[2]钟海玲, 基于回收质量不确定的电子废弃物逆向物流网络规划研究, 2015, 桂林电子科技大学. 第 67页.

[3]刘晓艳, 城市医疗废弃物回收处理及其回收网络规划研究, 2019, 浙江工业大学. 第 111页.

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5. 工作计划

1. 2022-2022学年第2学期,第1周(截至3月5号),收集有关资料,提交任务书

2. 2022-2022学年第2学期,第3-6周,前期研究

3. 2022-2022学年第2学期,第7周(截至4月16号),开题,提交开题报告

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