1. 研究目的与意义
城市物流需求是城市交通运输规划与管理的基础。现如今的疫情环境，影响了城市物流的发展，科学设计城市物流的供需平衡是城市规划者的重要目标。
2. 研究内容和预期目标
本文以南京市为例，首先从货运量角度出发，直观反映出城市物流的需求，将影响货运量的相关经济因素(如:大三产业的增值、区域销售总额、区域外贸总额、居民消费水平等)作为自变量，加入城市疫情确诊人数作为自变量之一，通过增加该模型自变量的种类，建立城市物流需求的BP神经网络预测模型，并对该模型进行评价和分析，以期能精准预测疫情下的城市物流需求，具有一定的理论研究意义和实际应用价值。
3. 国内外研究现状
目前多数是将影响货运量的相关经济因素(如:大三产业的增值、区域销售总额、区域外贸总额、居民消费水平等)作为自变量
4. 计划与进度安排
通过数据分析预测城市物流需求
5. 参考文献
[1]于蕾.基于遗传神经网络的城市区域圈物流需求预测——以合肥都市圈为例[J].黔南民族师范学院学报,2019,39(04):64-69.
[1]王子健.基于BP神经网络的关中平原城市群物流竞争力评价[J].经济研究导刊,2022(07):57-59.
[1]林伟滨.基于BP神经网络的城市物流需求预测模型研究[J].赤峰学院学报(自然科学版),2018,34(08):73-74.DOI:10.13398/j.cnki.issn1673-260x.2018.08.026.
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