疫情防控常态化时期影院线上线下异质性与复工成效研究开题报告
2022-08-06 08:57:35
1. 研究目的与意义
互联网平台的出现,为众多行业的发展带来了新的机遇与挑战。以我国电影产业为例,电影电商平台是典型的线上线下平台。虽然o2o布局中国电影产业的时间并不长,但是其对中国电影产业的影响巨大,在电影行业下游方面,o2o平台的出现直接将用户与影院联系起来。影院的经营绩效不仅与线下的影院规模、资本所有权性质、商圈竞争强度、排片密集度、产品和服务的多样性等影响因子相关,而且与影院线上渠道占比、需求侧的平台使用率、供给侧的数字化程度等影响因子相关。
疫情爆发以来,电影院作为电影产业的重要一环,受到严重冲击。虽然目前国内疫情基本得到控制,各行各业逐渐复工复产,人民生活重回正轨,但我们必须意识到,影院经营有其特殊性,放映内容需全国统一排片、盈利模式需上下游联动传导,营销效果依赖群众口碑传播,且由于互联网渠道的介入,院线电影的窗口期不断缩减已逐渐成为一种趋势。因此,后疫情时代下的影院恢复可谓机遇与挑战并存,将进入双线并行模式,需综合考虑线上线下异质性的影响。
本项目旨在研究得出的结论可为影院的结构性挑战和战略性重组提供理论基础,将有助于其增强复工成效,从而有利于影院绩效的提升,同时该研究结论将有利于其他学者开展后疫情时代影院生存状况相关方面的研究。
2. 研究内容和预期目标
一、研究内容
本项目的研究理论框架如下图:
图 1 研究理论框架
3. 国内外研究现状
一、异质性
异质性来源于帕累托分布,经济学家帕累托在研究人们收入分配时发现20%的人群却占有80%的社会财富,即80-20法则,后来这个法则被推广到各个领域。遗传学上的异质性是指生物体的某一种遗传性状可以由不同的等位基因和基因突变所引起的。
近来,关于异质性的研究在更多的领域上均有出现。杨建梅等学者(2013)认为多样性与非均匀性是异质性的两个重要特征,多样性指的是对象的某个指标因取值的范围广而产生了巨大的差异;非均匀性指的是采取的数值在频率上具有广泛的差异。路兰等学者(2014)提出了一类基于异质性的产业群交易网络模型,该模型将不同的产业群视作网络中的节点,不同群之间的合作交流用边表示,不同群体之间的合作主要是为了利益最大化。
4. 计划与进度安排
年度 | 月份 | 工作内容 | 预期成果 |
2022年 | 1月 | 整理数据、进行初步分 析,确定论文撰写大纲 | 完成开题报告 |
自学Stata软件,深入 分析数据,验证假设 | 描述性统计样本 初步建立理论模型 | ||
2月 | 扩充数据分析,对支持 假设进行稳健性检验 | 完善理论模型 数据分析报告 | |
3月 | 撰写论文初稿 | 论文初稿 | |
4月 | 修改论文,检查重复率 | 论文定稿 | |
5月 | 准备答辩材料 | 答辩 |
5. 参考文献
[1]乔书峰.企业成长性与审计意见——基于异质性视角的实证研究[j].经济管理文摘,2020(24):32-33.
[2]范丽珍.近期国内电影市场综述——城市影院市场恢复常态各种公益放映全面铺开[j].中国电影市场,2020(12):46-55.
[3]刘泽东,孟颖.国有与民营企业对区域经济贡献的对比研究[j].华北金融,2020(12):37-45.
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