1. 本选题研究的目的及意义
水稻作为江苏省最重要的粮食作物之一，其产量稳定对保障国家粮食安全具有重要意义。
近年来，随着全球气候变化的加剧，极端气候事件，特别是干旱和洪涝灾害发生的频率和强度呈上升趋势，对水稻生产造成了严重威胁。
因此，开展极端干湿变化对江苏省水稻产量潜在影响研究，对于制定科学合理的农业适应性策略、保障国家粮食安全具有重要的理论意义和现实意义。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，极端气候事件对农业生产的影响日益受到关注，国内外学者围绕极端干湿事件对作物产量的影响开展了大量研究。
1. 国内研究现状
国内学者针对极端干湿事件对水稻产量的影响开展了大量研究，取得了丰硕成果。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本研究将以江苏省为研究区域，利用气象数据、水稻产量数据以及模型模拟等方法，分析极端干湿事件的时空变化特征及其对水稻产量的影响，并预测未来气候变化背景下极端干湿事件对水稻产量的潜在影响。
1. 主要内容
1.分析江苏省水稻种植现状及空间分布特征，收集整理江苏省水稻种植面积、产量等数据，并利用GIS技术进行空间分析，揭示江苏省水稻种植的空间分布特征。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用以下方法和步骤：
1.数据收集与处理：-收集江苏省近几十年来的气象数据，包括气温、降水、相对湿度、日照时数等，以及水稻产量数据、土壤数据等。
-对收集到的数据进行质量控制和预处理，例如缺失值插补、异常值处理等，以保证数据的准确性和可靠性。
2.极端干湿事件的识别与分析：-基于收集到的气象数据，采用合适的指标和方法识别极端干湿事件，例如标准化降水指数（SPI）、帕尔默干旱指数（PDSI）等。
5. 研究的创新点
本研究将在以下几个方面进行创新：
1.结合江苏省水稻种植和气候特点，深入分析极端干湿事件的时空变化特征，揭示其对水稻产量的影响机制。
2.耦合气候模型、水稻生长模型和统计分析方法，定量评估极端干湿变化对江苏省水稻产量的潜在影响。
3.针对未来不同气候变化情景，提出相应的适应性对策建议，为保障江苏省水稻生产安全和国家粮食安全提供科学依据。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 谢倩, 周广胜, 张静, 等. 未来气候变化对中国水稻产量的影响研究进展[J]. 中国农业气象, 2020, 41(06): 641-652.
[2] 罗俊, 郭靖, 刘志雄, 等. 基于SPEI的淮河流域近50a干湿时空变化特征[J]. 水资源保护, 2021, 57(03): 54-60, 68.
[3] 孙佳佳, 张强, 刘志辉, 等. 基于MODIS数据的江苏省冬小麦-水稻轮作体系识别及种植面积提取[J]. 地理科学, 2020, 40(01): 139-149.
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
