1. 本选题研究的目的及意义
随着科技的进步和教育信息化的发展，传统的课堂考勤方式已经难以满足现代化教学的需求。
传统的课堂考勤方式主要依赖于教师人工点名或学生签到的方式进行，存在着效率低下、易出错、可替代性强等缺点。
尤其是在大规模课堂教学中，传统的考勤方式更加耗时耗力，难以准确掌握学生的出勤情况。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，人脸识别技术在各个领域都得到了广泛的应用，课堂考勤系统作为其中一个重要的应用场景，也得到了学者们的广泛关注和研究。
1. 国内研究现状
国内学者在基于人脸识别的课堂考勤系统方面取得了一定的研究成果。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本课题主要内容包括以下几个方面：1.人脸识别技术研究：-研究人脸检测与定位算法，实现accurateandreliable的人脸定位。
-研究人脸图像预处理方法，降低光照、姿态等因素对人脸识别的影响。
-研究人脸特征提取算法，提取具有discriminative的人脸特征，用于人脸识别。
4. 研究的方法与步骤
本课题将采用理论研究和实验研究相结合的方法，并结合软件工程的思想，按照以下步骤进行研究：
1.需求分析阶段:对课堂考勤系统的功能需求、性能需求、安全需求等进行详细分析，确定系统的总体目标和设计原则。
2.系统设计阶段:根据需求分析的结果，设计系统的总体架构、模块划分、数据库模型等，并确定关键技术方案。
3.系统实现阶段:选择合适的开发语言和开发工具，按照系统设计方案进行编码实现，并进行单元测试和集成测试。
5. 研究的创新点
本课题的创新点主要体现在以下几个方面：1.算法优化:针对现有的人脸识别算法在复杂环境下识别率不高的问题，本课题将对人脸识别算法进行优化，提高算法在光照变化、遮挡、姿态变化等情况下的鲁棒性，以提升人脸识别的准确率。
2.活体检测:为了防止学生使用照片或者视频进行代打卡，本课题将在人脸识别模块中加入活体检测功能，以确保考勤的真实性和有效性。
3.系统集成:为了方便教师管理考勤数据，本课题将开发一个功能完善的课堂考勤管理系统，该系统将与学校现有的教务系统进行集成，实现数据共享和互通，方便教师进行数据分析和统计。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1. 刘畅，周洋，王栋，等. 基于深度学习的人脸识别技术综述[J]. 智能系统学报,2021,16(03):413-426.
2. 孙冬梅，刘立波，徐文博. 基于人脸识别的课堂考勤系统设计与实现[J]. 电子设计工程,2020,28(13):14-18.
3. 汪俊，黄磊，冯建江. 基于深度学习的人脸识别算法综述[J]. 计算机科学,2020,47(06):1-12.
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