1. 本选题研究的目的及意义
随着工业化和城市化的快速发展，空气污染问题日益严峻，雾霾、甲醛、PM2.5等有害物质对人体健康构成严重威胁。
空气净化器作为改善室内空气质量的重要设备，其控制系统的设计对于提升净化效率、降低能耗、延长使用寿命至关重要。
本课题旨在设计一种高效、智能的空气净化器控制系统，通过传感器实时监测空气质量参数，并根据预设的目标值和算法智能调节净化器的工作状态，以达到最佳的净化效果，同时兼顾节能和用户体验。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，随着人们对室内空气质量的关注度不断提高，空气净化器的市场需求快速增长，这也推动了空气净化器控制技术的研究和发展。
国内外学者在传感器技术、控制算法、人机交互等方面进行了大量的研究工作。
1. 国内研究现状
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本课题的主要研究内容包括以下几个方面：
1.空气净化器控制系统需求分析:对空气净化器控制系统的功能需求、性能需求和用户需求进行详细分析，明确系统的设计目标和功能指标。
2.控制系统硬件平台设计:选择合适的传感器、微处理器、执行器等硬件模块，设计系统硬件电路，并进行硬件平台的搭建和调试。
3.控制系统软件设计:开发传感器数据采集、控制算法实现、人机交互界面等软件模块，并进行软件的调试和测试。
4. 研究的方法与步骤
本课题将采用理论分析、实验研究和仿真模拟相结合的研究方法，按照以下步骤逐步开展：
1.文献调研与需求分析:查阅国内外相关文献，了解空气净化器控制技术的研究现状和发展趋势，分析用户需求和系统功能需求，明确研究目标和技术路线。
2.系统方案设计:根据需求分析结果，设计空气净化器控制系统的总体方案，包括硬件结构设计、软件架构设计和控制算法设计。
3.硬件平台搭建与调试:根据系统方案，选择合适的传感器、微处理器、执行器等硬件模块，搭建硬件平台，并进行硬件电路调试和功能验证。
5. 研究的创新点
本课题的创新点主要体现在以下几个方面：
1.基于多传感器数据融合的空气质量监测:采用多种类型的传感器，例如PM2.5传感器、甲醛传感器、TVOC传感器等，对室内空气质量进行实时监测，并通过数据融合算法提高监测结果的准确性和可靠性。
2.自适应控制算法的设计:针对室内空气污染物的动态变化特性，设计自适应控制算法，根据空气质量实时数据和预设的目标值，智能调节空气净化器的风速、工作模式等参数，实现高效净化和节能降耗。
3.人性化的人机交互界面设计:设计直观、易用的用户界面，使用户能够方便地了解室内空气质量信息、设定净化目标，并提供远程控制、定时开关机等功能，提升用户体验。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1. 刘伟,周露,周洪涛,等.基于STM32的智能空气净化系统设计[J].电子技术与软件工程,2021(19):154-157.
2. 周兆龙,张晓宇,王永强.基于STM32和物联网的智能空气净化器设计[J].电子技术与软件工程,2021(10):124-127.
3. 孟凡冰.基于物联网技术的空气净化器控制系统设计[J].电子技术与软件工程,2020(16):109-112.
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