1. 本选题研究的目的及意义
随着工业自动化水平的不断提高，对产品质量的要求也越来越高，在线检测技术在生产过程中发挥着至关重要的作用。
帘线制品作为一种重要的工业材料，广泛应用于轮胎、胶管等领域。
其直径是影响产品质量的关键指标之一。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，随着机器视觉、图像处理等技术的快速发展，基于机器视觉的在线检测技术在各个领域得到越来越广泛的应用，尤其在工业自动化生产中扮演着越来越重要的角色。
帘线制品直径的在线检测作为保证产品质量的关键环节，也吸引了国内外学者的广泛关注。
1. 国内研究现状
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本课题将围绕帘线制品直径在线检测系统的关键技术展开研究，主要内容包括：
1.系统需求分析:分析帘线制品直径在线检测的特点和难点，确定系统的功能需求和性能指标，为系统设计提供依据。
2.图像采集与处理:研究合适的图像采集方案，选择合适的相机、镜头等硬件设备，并设计图像预处理算法，消除图像噪声、增强图像对比度，为后续的直径测量奠定基础。
4. 研究的方法与步骤
本课题将采用理论研究与实验研究相结合的方法，按照以下步骤逐步展开：
1.文献调研:查阅国内外相关文献，了解帘线制品直径在线检测技术的发展现状、研究热点和难点，为课题研究提供理论基础。
2.系统需求分析:对帘线制品生产工艺、检测环境、精度要求等进行详细分析，确定系统的功能需求和性能指标。
3.系统设计:根据需求分析结果，设计系统的硬件架构和软件架构，包括图像采集模块、图像处理模块、直径测量模块、数据处理模块等。
5. 研究的创新点
本课题预期实现的创新点如下：
1.高精度亚像素边缘定位算法:针对现有边缘检测算法精度不足的问题，研究基于亚像素插值的边缘定位算法，提高直径测量的精度。
2.基于机器学习的缺陷检测:引入机器学习算法，对帘线制品表面缺陷进行识别和分类，提高系统的检测能力。
3.自适应光照补偿算法:研究自适应光照补偿算法，消除光照变化对检测结果的影响，提高系统的环境适应性。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1. 刘国平,彭程,李俊,等.基于机器视觉的钢丝绳直径在线测量方法[J].计量学报,2022,43(04):489-495.
2. 王晓磊,谢勇,张洪才.基于机器视觉的棉条直径在线检测方法研究[J].纺织仪器,2022,43(01):15-19 24.
3. 马也,王兴,张强,等.高速线材尺寸在线检测方法[J].仪表技术与传感器,2021(11):154-157 162.
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