1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
文 献 综 述1.1研究背景近年来，随着经济不断攀升，产业领域拓宽、基数扩大，人们对电能的需求随之增加，电力事业的重要性日益凸显。
据统计，2020年，全国全社会用电量为75110亿千瓦时。
其中，第二产业占比68.2%，第三产业占比16.1%，城乡居民生活用电占比14.6%，即使在新冠肺炎疫情的影响下，依旧比去年同期增长3.1%。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
本课题要研究的内容：本论文旨在预测未来某特定时刻的电力负荷数值。
采用LSTM(long short term memory network)算法构建预测模型，并采用遗传算法GA进行优化。
本论文针对已有的电力负荷数据，提出一种GA-LSTM的循环神经网络模型来预测未来的电力负荷数据。
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