1. 本选题研究的目的及意义
双向反射分布函数（BRDF）是描述地表方向反射特性的基本物理量，对地表参数反演、地表能量平衡研究等方面具有重要意义。
静止卫星GOCI（GeostationaryOceanColorImager）作为新一代地球观测仪器，具有高时间分辨率、高空间分辨率和多光谱的特点，为BRDF研究提供了丰富的数据源。
然而，目前针对GOCI数据BRDF特性的研究相对较少，尚未形成系统性的认识。
2. 本选题国内外研究状况综述
BRDF的研究由来已久，早期的研究主要集中在BRDF模型的构建和地面观测数据的分析。
随着遥感技术的快速发展，利用卫星数据进行BRDF研究成为可能，并取得了丰硕的成果。
1. 国内研究现状
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本选题主要内容包括以下几个方面:
1. 主要内容
1.GOCI数据BRDF特征分析:分析不同地表覆盖类型（如水体、植被、裸土等）的BRDF特征差异，揭示其物理机制。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、数值模拟和实验验证相结合的方法，具体步骤如下：
1.数据收集与预处理:收集GOCIL1B级数据以及MODISBRDF/Albedo产品、气象数据等辅助数据，并对GOCI数据进行几何校正、辐射定标、大气校正等预处理。
2.BRDF特征分析:利用预处理后的GOCI数据，采用统计分析、图解分析等方法，分析不同地表覆盖类型、不同太阳和观测几何条件下的BRDF特征，并探讨其物理机制。
3.BRDF模型构建:选择合适的BRDF模型，例如RossThick-LiSparseReciprocal模型、Kernel-driven模型等，利用GOCI数据反演模型参数，构建适用于GOCI数据的BRDF模型。
5. 研究的创新点
本研究的创新点在于：
1.利用高时间分辨率的GOCI数据，弥补了传统极轨卫星数据在BRDF研究方面时间采样不足的缺陷，能够更精细地刻画BRDF的日变化特征。
2.针对GOCI数据特点，构建适用于GOCI数据的BRDF模型，提高了BRDF模型的精度和适用性。
3.探索基于GOCI数据BRDF特征进行地表参数反演、植被参数估算等方面的应用，拓展了GOCI数据的应用领域。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.李星华，王桥，朱俊，等.基于GOCI数据的太湖叶绿素a浓度遥感反演[J].湖泊科学，2020,32(05):1430-1440.
2.刘忠华，王世华，朱俊.基于GOCI的FY-4A/AGRI地表反射率偏差分析与校正[J].遥感技术与应用，2020,35(04):711-720.
3.朱俊，田国良，颜昌宙，等.静止海洋水色卫星GOCI的全球观测及其应用[J].海洋学报，2017,39(06):1-15.
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
