1. 研究目的与意义
本文结合南京市商品房市场的实际情况分析影响南京市商品房价格的影响因素。选取了2011-2019年对南京书市商品房价格具有较大影响的因素作为变量，从供给与需求两个角度对南京市商品房市场的参与者提出相应的参考性意见，相对于以往的研究更具有针对性。通过将主成分分析方法与多元线性回归方法结合,尽量避免单独使用多元线性回归模型时由于影响南京市商品房价格的变量过多而引起的多重共线性、过度拟合等问题。
商品房的价格，既关系到国民经济的稳定发展，又关系到每个居民的生活幸福指数。对于商品房的潜在购买者，都希望能够准确把握未来房价的走势，从而选择合适的时机购房。本文通过对南京市商品房价格的影响因素分析以及房价的预测，希望在理论及实践相结合的基础上进行有价值的探索，从而解决当前居民购房决策困难、房产市场泡沫和房价调控政策治标不治本等问题，为南京市商品房市场的长期良性运行，提高居民的幸福指数，保障经济既快又好的发展提供一定的参考借鉴意义。
2. 研究内容和预期目标
研究内容：本文主要从货币政策、居民收入、人口因素、土地供给、土地成本五个角度出发，利用2011-2019年的南京市房地产行业相关数据，探求南京市房价的主要影响因素，并对南京市商品房的价格进行短期预测。研究的目的在于对影响南京市商品房价格的因素有更加全面、 客观和正确的认识，为南京市商品房市场的各个参与者提供相应的参考意见。
3. 国内外研究现状
经济学家 Raudall于1987年提出通货膨胀是房价上涨的主要原因，由于通货 膨胀导致人们关于自身财富值的心理预期与实际财富值存在一定的差距，故当通货膨胀时，人们对于商品房的需求也会相应增加，从房地产投资期望获得的回报也随之增加，反之亦反。
经济学家Raduall、Johnston于1998年研究指出影响商品房需求的因素如下: 商品房的销售价格、当地居民的人均收入、金融环境、当地常驻居民人口数量、家庭户数、银行借贷款利率以及政府当局相应的政策。上述因素中政府当局相应的政策和金融环境是两个难以定量化衡量的因素。最后，Raudall、Johnston提出基于上述因素对商品房的需求量进行预测的模型。在分析影响商品房价格的因素的基础上，利用线性回归方程得出住宅需求量与影响因素之间的定量关系，最后对住宅的需求量进行预测。
4. 计划与进度安排
研究计划分为三个阶段1.准备阶段2022年10月至2022年12月，收集资料，确定论题，准备开题报告；2.写作阶段2022年1月至2022年月2日，整理资料，撰写论文初稿；2022年2月至2022年3月，提交论文初稿，导师批改；2022年3月至2022年4月，修改论文初稿；2022年4月至2022年5月，定稿，准备论文答辨；3.答辩阶段2022年5月，进行论文答辩；2022年6月，校对并完善论文。
5. 参考文献
[1] 梁云芳, 高铁梅. 我国商品住宅销售价格波动成因的实证分析[J]. 管理世界, 2006, 000(008):76-82.
[2] 张家平. 人民币汇率变动与房地产价格关系的实证研究[J]. 南方金融, 2008, 000(004):14-16.
[3] 况伟大. 利率对房价的影响[J]. 世界经济, 2010(04):136-147.
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