1. 研究目的与意义
电子商务无疑是近20年中国发展最迅速的产业，而快递行业则是电子商务的孪生子。
正是有电子商务的爆发式增长，快递行业才能有连年翻番的增长幅度，也得益于中国强大的快递服务体系，电子商务才能在中国全面超越传统零售模式，形成独具中国特色的新零售体系。
本研究将以快递行业的发展为主题，研究不同地区各项因素对快递业务发展的影响，并对快递行业的发展趋势进行预测。
2. 研究内容和预期目标
研究内容：1、阐明选题的背景及意义，回顾相关内容的研究动态，开展文献综述，提出研究视角、方法、目标及技术路径，给出本研究的难点、创新及不足2、利用统计数据，对中国快递行业发展影响因素进行分析说明3、建立预测模型，对中国快递行业发展趋势进行预测研究4、在对中国快递行业发展影响因素分析及预测的基础上给出对该行业未来发展的建议拟解决的关键问题： 1、哪些因素影响了中国快递行业的发展？其中关键因素是什么？2、未来中国快递行业体量的估计值？3、行业发展面临哪些问题？如何进一步推进行业发展？
写作提纲：
3. 国内外研究现状
目前对快递业务及其相关的邮政、电商的研究主要有以下方面： 1、关于与快递行业发展相关的统计指标的研究快递行业作为伴随电子商务蓬勃兴起的行业，近些年受到不少关注，国内研究不仅延用了传统邮政体系指标，还结合了中国特色社会主义新时期背景下对绿色发展的要求进行了进一步构建，主要分为资源、运营、环境三大方面。
2、关于快递行业发展的影响因素的研究王维婷，黄宝章（2011）研究发现，快递业务量与国内生产总值、社会消费品总额呈明显正相关关系；邹姝琪，侯云先（2014）运用多元统计分析发现互联网发展水平、外贸开放程度以及国内经济水平对快递业影响最明显；石咏梅（2018）则认为，互联网和货物周转量是影响快递业务量的主要因素；罗伊，赵庚升，夏跃辉通过多元回归模型分析，认为交通运输基础设施建设是影响快递业务量的最主要因素。
3、关于快递行业发展的预测研究伍平（2019）将区域快递需求按照预测时间段划分为短期和长期，在分析了快递需求特征的基础上使用了灰色系统GM模型、BP神经网络模型和多元回归分析模型从不同角度对快递需求进行短期预测,并建立权重组合预测模型综合各了模型优势，使用生长曲线Logistic函数模型对快递的需求进行长期预测。
4. 计划与进度安排
研究计划：1、2022.09.21-2022.12.10 检索阅读与本论文相关的文献，写读书笔记，交指导教师审阅；同时根据文献阅读和研究,准备毕业论文开题报告；翻译外文文献；2、2022.12.16-2022.04.18 整理数据资料，为论文撰写进行准备；4、2022.04.18-2022.05.01撰写毕业论文初稿，进行中期检查，填写中期检查表；5、2022.05.02-2022.05.29 修改毕业论文，论文定稿，准备论文答辩；6、2022.06.10左右毕业论文答辩。
撰写方案：一、引言，提出研究背景，对相关研究状况综合评述。
二、中国快递行业发展情况的基本分析。
5. 参考文献
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