南京市经济增长与工业碳排放研究开题报告

 2023-02-03 10:43:50

1. 研究目的与意义

工业在国民经济中占据主导地位,决定着国民经济现代化的速度、规模和水平,中国工业生产以消耗化石能源为主,从而产生大量的二氧化碳,到2030年左右,我国将实现碳排放峰值的中长期目标。

而要想实现达峰目标,关键在于有效控制工业领域的碳排放水平,尽快实施碳排放峰值管理,即把握工业化和城镇化进程发展规律,结合能源结构调整、工业供给侧结构性改革,以及区域经济发展的差异,主动控制碳排放,对行业和区域工业碳排放的峰值进行管理,以保障工业经济增长和低碳发展的平衡性。

2. 研究内容和预期目标

研究内容:

1、阐明选题的背景及意义,回顾相关内容的研究动态,开展文献综述,提出研究方法、目标及技术路径,给出本研究的难点、创新及不足

2、利用南京市统计局的调查数据,对数据进行统计描述、对比分析

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3. 国内外研究现状

随着国际社会对温室气体排放的日益关注,减少二氧化碳排放已经成为世界各国共同面对的问题。国外学者对二氧化碳排放量以及排放因素分析的研究也越来越多。Jalil在2009年选取中国的收入、贸易、能源消费与二氧化碳排放这四个研究指标,采用中国1975年至2005年间30年的数据,运用VAR模型,研究四者之间的关系,结果表明在收入与二氧化碳排放之间存在着倒U型的关系。2007年Ang选取了能源消费、GDP、与二氧化碳排放这三个指标,采用从1960年到200年跨越40年的时间序列数据,通过协整与误差修正模型,对三者之间的动态因果关系进行研究,证实发现短期间存在单向的从能源消费到GDP的因果关系,而长期则存在GDP到二氧化碳排放的因果关系。此外,国外学者在很早之前就通过运用指数分解法,来分析经济及能源对碳排放的影响,其研究重心就是对碳排放受到来自经济增长和能源消费结构等因素影响的效应值进行分析。

国内学者对能源消费、经济增长与二氧化碳排放关系研究起步较晚,2010年何瑞、王娣为了研究能源、环境和经济的关系,通过引用它们三者的3E理论,构建了向量自回归模型,经过其分析研究发现运用向量自回归模型发现能源、环境、经济三者的关系是有效的而且使用与我国的国情。2013年张占贞将青岛作为研究对象,选取该城市的碳排放量和影响碳排放的因素为指标,数据从2001年到2010年,通过KAYA模型进行了实证分析;其实证的结果发现青岛仍是以煤炭和石油为主的高碳经济发展模式,该城市的二氧化碳排放量一直不断的在提升。2011年扬子辉通过实证,分析我国的能源消费和碳排放对中国经济增长的影响,研究发现伴随经济增长,碳排放量将急剧增加。

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4. 计划与进度安排

研究计划:

1、2022-09-01前 检索阅读与本论文相关的文献,完成文献综述,交指导教师审阅;

2、2022-11-30前 根据文献阅读和研究,准备毕业论文开题报告

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5. 参考文献

[1]朱俏俏,孙慧,王士轩 中国资源型产业及制造业碳排放与工业经济发展的关系

[2] 赛迪智库,郭士伊 工业碳排放现状及控制影响分析

[3] 南菲 我国工业能源消费、经济增长与碳排放关系研究

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