1. 研究目的与意义
居民消费价格指数(Consumer Price Index)也可以简称为CPI，是反映居民在生活中所购买的商品和其价格水平变动情况的一个宏观的经济指标，经常被看作观察通货膨胀（或物价上涨）水平的重要指标，一般情况下，CPI是以百分比的形式被体现。它的变动率可以在某种程度上反映通货膨胀或者紧缩的程度。我们可以认为，当物价持续性的发生变动的时候，那么现在这个时刻经济市场上发生了通货膨胀或者紧缩。而且CPI作为我国制定宏观经济政策和开展经济调控的一个重要参考依据，所以它能够实时监测并提前预测居民消费价格指数具有重要的意义。居民消费物价指数主要包括工业消费品、食品以及服务类（医疗、教育、交通等）的价格指数，都是日常中与我们生活息息相关的因素，但是在2007年，居民消费物价指数的增长速度发生了显著的变化，紧接着，便是2008年的雪灾事件，这也间接的说明了CPI在一定程度上是可以反映物价上涨的情况的，而物价上涨的研究热度持续不减，因此近年来，居民消费价格指数的走势和影响因素已经成为了又一个热门的研究方向。
我国的CPI是由我国国家统计局负责进行监测的，每个月国家统计局都会对食品、烟酒及用品、衣着、家庭设备用品及服务、个人用品及医疗保健、交通和通信、娱乐教育文化用品及服务、居住八大类所包含的商品和服务进行价格调查（一共有263个基本分类大约近700个规格品种），然后根据居民消费支出的价格比例对不同类别的商品分别予以权重，最后计算得到每个月的CPI数据，并在下一个月的中旬左右公布，因此可以看出CPI是一个滞后性的数据，为了可以提前预测CPI，学术界、经济界已经提出了许多方法对CPI进行预测，这些方法基本上可以统分为定性和定量两大类，其中定性预测是通过对CPI的影响因素和先行宏观经济指标的分析来预测CPI的未来变化方向，可是这种方法难以对CPI变化的幅度做出精准的判断。而定量预测则多采用时间序列、灰色预测、组合预测等方法进行预测，这些方法都是用历史去模拟未来，用当前的趋势推测未来可能发生的情况，但是未来的不确定性却是历史数据难以反映的，没办法把握未来的突发情况，因此以上预测方法对结构性变化的数据的预测准确度较低。CPI实际反映的是一组特定的商品或服务的价格水平，它的本质是价格。根据价格均衡理论，商品价格的由供求关系决定的。供求关系并不是独立的，它还会受其他宏观经济因素的影响。供给与需求都是由市场的主体生产者和消费者产生的，不管是是生产者的生产决策又或是消费者的购买决策，都需要大量的信息作为支撑 。
2. 研究内容和预期目标
研究内容：
1、阐明选题的背景及意义，回顾相关内容的研究动态，开展文献综述，提出研究方法、目标及技术路径，给出本研究的难点、创新及不足
2、利用调查数据，对数据进行统计描述、对比分析
3. 国内外研究现状
根据国家统计局的统计数据显示，在我国改革开放30年里，居民消费价格指数的变化一共经历了三个时期，波动较为频繁，CPI的三个顶峰点是分别在1985年、1988年以及1994年，在1994年的居民消费价格指数的同比增长率甚至已经达到了24.1%，在1998到2002这4年中我国的居民消费价格指数一直处于平稳的变化状态，其中我国的经济一度出现了通货膨胀后紧缩的现象。很明显物价的频繁波动必定会给经济的平稳发展带来一定的负面影响，每次CPI的大幅度波动必然会带来经济政策的大调整。我国的货币政策目标是：保持币值稳定，并以此促进经济增长。为实现这个目标，控制价格的大起大落，中国人民银行也在一直密切关注着居民消费价格指数的变化，为的就是能够及时了解到CPI变化的动态，从而快速制定相关经济政策，使得居民消费价格指数在人们可以接受的范围内变化。价格一直以来就是中国人民银行重点关注的目标之一。
Askitas N和Zimmermann KF也曾表示为了防止CPI的频繁变动给经济运作带来一些不必要的后果，那么就要从根本去寻找影响CPI波动的因素，了解它的运行机制，目的是为了使该政策的制定者可以及时采取措施使居民消费价格指数的变动程度稳定在人们可以接受的范围。这一点与Aleher和David J的观点不谋而合。因此，对我国CPI的影响因素从理论和实际上进行多方面的分析，寻找出对我国CPI影响最大的变动因素，从而可以减少物价剧烈变化对我国经济发展的冲击，有利于预防和解决一定的经济风险，同时还可以为该决策者的决策提供一系列的依据，对促进经济稳定健康发展也具有十分重大的意义。
文章以CPI的影响因素做为研究对象，建立相应统计回归模型;然后对于二者之间的关系进行实证分析及检验;同时，在进一步的探讨对CPI的影响因素的预测的方法;最后对文章进行总结，并提出未来相应的意见。
4. 计划与进度安排
研究计划：
1、2022.08.01-2022.09.05 检索阅读与本论文相关的文献，完成文献综述，交指导教师审阅；
2、2022.09.05-2022.11.30根据文献阅读和研究,准备毕业论文开题报告；翻译外文文献；
5. 参考文献
[1]曼昆, 梁小民.经济学原理 (宏观经济学分册) [M].北京:北京大学出版社, 2006.
[2]李生彪, 杨旭升.基于多元回归模型的甘肃省CPI影响因素分析[J].甘肃科学学报, 2012.24 (4) .
[3]王璐.影响CPI变动的因素分析[J].郑州航空工业管理学院学报,2011, 29 (4).
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