1. 研究目的与意义
电影产业作为这一种文化产业，与人们的日常生活息息相关，满足人们在娱乐方式、文化追求以及精神共鸣的需求。
随着人们收入水平、生活水准和教育水平的提高，看电影成为一种普遍的生活方式、社交活动和沟通方式。
近年来，中国电影票房和银幕数激增。
2. 研究内容和预期目标
研究内容：本文旨在研究近五年电影票房的几个最重要的影响因素，并对这些因素建立预测模型，对未来即将上映的电影票房进行预测。
拟解决的问题：本文着重解决以下几个问题：什么类型的电影是深受观众喜爱的？影响电影票房的决定性因素有哪些？如何预测未来电影票房的数目及走势？需要选取有效的原始数据，提高样本资料代表性；选择合适的指标反映影响电影票房的程度；选用恰当的方法或模型，对电影票房进行预测。
写作提纲：标题摘要第一章 引言 1.1研究背景和意义 1.2相关概念的界定第二章 文献综述2.1电影票房研究的发展历程 2.2国内外研究现状第三章 影响电影票房的决定性因素分析 3.1选取指标 3.2模型建立及实证分析 3.3主要结论及成因分析第四章 电影票房的预测模型 4.1 研究方法介绍 4.2构建时间序列预测模型4.3 实证分析 4.4 得出结论并进行预测第五章 研究结论及展望 附录 参考文献
3. 国内外研究现状
电影票房预测的发展历程经历了三个阶段：电影票房预测的初始阶段是：#8220;盖洛普#8221;联手电影业对影响票房的因素进行了深入的探索，了解到影响观众买票的决定性因素为片名，故事，演员及宣传。
电影票房预测的发展阶段是密歇根州立大学经济学家巴里#8226;利特曼（Barry Litman）把影响电影在商业上成功的变量划分为三大部分：创意、发行/上映时间以及电影营销，建立了复杂因素分析模型。
电影票房预测的成熟期是采用单一数据源为核心的分析。
4. 计划与进度安排
（1）2022年11月20日-2022年11月27日：完成选题。
（2）2022年12月27日-2022年1月15日：阅读大量资料并选取有用资料待用，积累最新信息，完成开题工作。
（3）2022年1月20日-2022年1月25日：撰写开题报告，确立论文提纲。
5. 参考文献
[1]王建陵.当代西方电影票房预测研究的发展演变[J].电影艺术,2009(01):45-49.[2]郑坚,周尚波.基于神经网络的电影票房预测建模[J].计算机应用,2014,34(03):742-748.[3]杨威.基于微博数据的电影票房预测模型研究[D].安徽大学硕士学位论文,2014. [4]连聪聪,杜仪,张辉.基于电影营销因素分析的电影票房预测[J].中国传媒大学学报:自然科学版, 2015(4):26-30. [5]王炼,贾建民.基于网络搜索的票房预测模型--来自中国电影市场的证据[J].系统工程理论与实践,2014(12):3079-3090.[6]胡小莉,李波,吴正鹏. 电影票房的影响因素分析[J]. 中国传媒大学学报(自然科学版),2013(01):62-69. [7]吴发翔,钱佳威,刘江帆.一种基于C5.0决策树算法的票房预测研究[J]. 科技广场,2016(04):186-192.[8]王铮,许敏. 电影票房的影响因素分析--基于Logit模型的研究[J]. 经济问题探索,2013(11):96-102.[9]王锦慧,卜彦芳,李念. 华莱坞电影票房预测模型的实证分析[J]. 新闻大学,2016(01):14-145.[10]徐健.基于网络用户情感分析的预测方法研究[J].中国图书馆学报,2013(03):96-107.[11]谢静.电影票房预测研究综述[J]. 同行,2016(05):203.[12]刘旸.电影大数据:预测票房靠谱吗？[N].人民日报海外版,2014-05-02007.[13]余礼斌.基于回归分析的中国电影业票房影响因素研究[J].赤峰学院学报(自然科学版),2016(08):140-142.[14]闯家梁,许世珍,胡全峰.关于电影票房的市场调查报告--网络口碑与电影票房的实证研究[J].中国商论,2016(17):6-7.[15]王建陵.当代西方电影票房预测研究的发展演变[J]. 电影艺术,2009(01):45-49.[16] Gerda Gemser, Martine Oostrum, Mark A.A.M.Leenders. The impact of film reviews on the box office performance of art house versus mainstream motion pictures[J]. Journal of Cultural Economics,2007(03):43-63.
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