1. 本选题研究的目的及意义
一维装箱问题作为经典的组合优化问题，在资源分配、物流运输、生产调度等领域有着广泛的应用价值。
研究目的：本研究旨在设计一种高效的求解一维装箱问题的算法，以克服传统算法在求解大规模问题时效率低、易陷入局部最优解的缺陷。
研究意义：1.理论意义：本研究将模拟退火算法应用于一维装箱问题的求解，探索模拟退火算法参数设置对算法性能的影响，为该问题的求解提供一种新的思路和方法。
2. 本选题国内外研究状况综述
一维装箱问题作为NP-hard问题，一直是优化领域的研究热点，国内外学者对此进行了大量的研究，并取得了丰富的成果。
国内研究现状：国内学者在求解一维装箱问题上取得了一定的成果。
例如，研究了遗传算法、蚁群算法、粒子群算法等群体智能优化算法在一维装箱问题上的应用，并取得了较好的效果。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
主要内容：1.深入研究一维装箱问题的特点和难点，建立问题的数学模型，并分析其求解目标和约束条件。
2.研究模拟退火算法的基本原理，包括其算法流程、参数设置以及优缺点。
3.设计基于模拟退火算法的一维装箱问题求解算法，包括编码方案、邻域结构、初始温度、冷却进度表等关键环节的设计，以提高算法的求解效率和解的质量。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、算法设计、仿真实验和结果分析等方法，具体步骤如下：1.理论分析阶段：深入研究一维装箱问题的定义、特点、应用背景以及国内外研究现状，为算法的设计奠定理论基础。
2.算法设计阶段：针对一维装箱问题的特点，设计合适的编码方案，将问题的解空间映射到模拟退火算法的解空间中。
设计高效的邻域结构，以生成新的候选解，并在解空间中进行有效的搜索。
5. 研究的创新点
1.针对一维装箱问题，设计一种改进的模拟退火算法，以提高算法的求解效率和解的质量。
2.提出一种新的编码方案或邻域结构，以增强算法的搜索能力和效率。
3.通过实验分析，揭示模拟退火算法参数设置对一维装箱问题求解性能的影响规律，并给出优化建议。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.徐俊刚,谢毅.基于改进模拟退火算法求解一维装箱问题[J].计算机应用研究,2021,38(11):3313-3317,3322.
2.张广世.基于改进鲸鱼算法的一维装箱问题研究[J].计算机工程与应用,2023,59(04):260-267.
3.王日宏,李娜.基于改进灰狼算法的一维装箱问题[J].计算机工程与应用,2020,56(15):59-64.
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