1. 本选题研究的目的及意义
柴油机作为一种重要的动力机械，广泛应用于船舶、汽车、工程机械等领域。
其运行状态的稳定性直接关系到整个系统的安全和效率。
然而，由于柴油机工作环境恶劣、负荷变化大等因素，故障难以避免。
2. 本选题国内外研究状况综述
柴油机故障诊断一直是工程领域的热点和难点问题，国内外学者对此进行了大量的研究。
1. 国内研究现状
国内学者在柴油机故障诊断领域取得了一定的成果，特别是在应用各种智能算法方面。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本研究的主要内容包括以下几个方面：
1.柴油机故障机理分析：研究柴油机常见故障类型，分析不同故障的振动特征，并研究如何提取有效的故障特征参数。
2.基于Fisher判别法的故障特征降维：研究Fisher判别分析原理，构建Fisher判别函数，并利用其进行故障特征降维，消除冗余信息，提高诊断效率。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、数值仿真和实验验证相结合的研究方法。
首先，进行柴油机故障机理分析，研究柴油机常见故障类型及其振动特征，并确定提取故障特征参数的方法。
其次，研究Fisher判别法的基本原理，构建Fisher判别函数，并利用其进行故障特征降维，消除冗余信息，提高诊断效率。
5. 研究的创新点
本研究的创新点在于：
1.提出了一种基于Fisher判别法的柴油机故障特征降维方法。
该方法能够有效消除冗余信息，提高故障诊断效率。
2.构建了一种基于Fisher判别法的柴油机故障诊断模型。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 姚进,李志华,陈兵,等.基于改进Fisher判别分析的滚动轴承故障诊断[J].振动与冲击,2020,39(19):172-180.
[2] 王秀丽,张强,王晓峰.基于特征降维的滚动轴承故障诊断方法研究[J].机械设计与制造,2021(8):271-275.
[3] 刘洋,邓飞,黄文虎,等.基于多域特征融合与Fisher判别的液压泵故障诊断[J].机械工程学报,2022,58(3):240-248.
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