人脸识别考勤系统设计开题报告

 2024-01-03 09:30:42

1. 研究目的与意义

1.1 研究背景

在现代社会，随着科技的迅速发展，尤其是人工智能技术的不断突破，计算机视觉和深度学习在众多领域得到了广泛应用。这种快速发展的背景下，为各类机构和组织提供高效、准确的考勤管理方式成为了当务之急。传统的考勤管理方式，如人工登记、刷卡、指纹识别等，虽然在一定程度上满足了基本需求，但在操作繁琐、信息传递效率低以及容易受人为因素影响等方面存在诸多不足。这些不足导致企业和学校等组织在日常管理中耗费大量的人力和时间成本，同时可能出现错误记录、代签等现象，影响了考勤管理的准确性和公平性。

在这样的背景下，人脸识别技术作为一种基于人工智能的身份识别方法，凭借其高效、准确的特点，逐渐成为解决现有问题的理想选择。人脸识别技术能够快速地识别个体的面部特征，无需进行繁琐的操作，为考勤管理提供了极大的便利。同时，由于人脸识别技术具有较高的识别准确率，可以有效降低人为因素导致的考勤误差，提高考勤管理的公平性。

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2. 研究内容和预期目标

2.1 研究内容

本课题基于c#的wpf框架和百度的人脸识别ocr，下载对应的sdk并使用C#语言编写对应程式的前端和后端，然后用mysql来填充数据库的表结构使得人员结构可查，并且能够实现所要求的功能。主要包括以下研究内容：

1.人脸图像采集和处理：通过摄像头或其他设备采集员工的人脸图像，并对图像进行编码处理方便接入api。

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3. 研究的方法与步骤

3.1 研究方法

本课题主要使用的是文献研究法与定性分析法。当前市场上相对比较主流的智能家居系统价格普遍高昂，对于我们来说，代价偏大，明显不适合使用实证研究法来利用实物进行拆解研究。由于智能家居系统出现时间较早，因此在文献网站上能够找到很多和课题相关的文献资料，从而可以了解到智能家居的历史和现状，同时能形成关于研究对象的大概的了解，有助于后面的研究和设计。除此之外能得到现实资料的比较资料有助于了解智能家居系统的构成和不同智能家居系统之间的区别。这样可以给予我们很多研究方向上的指导和参考，有助于实际系统的研发。

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4. 参考文献

[1]张心怡,李刚.智能人脸识别考勤系统[J].电子制作,2019,9:1-3.

[2]段国辉.基于人脸识别的考勤系统设计与实现[J].无线互联科技,2019,13:3-5.

[3]李雄,文开福,钟小明,等.基于深度学习的人脸识别考勤管理系统开发[J].Researchamp; Explorationin Laboratory,2019,38(7):4-7.

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5. 计划与进度安排

1月9日——1月15日 收集课题相关资料，大量查收文献，了解相关学术进展，开始文献翻译。

1月16日——1月29日大量收集论文资料，理清思路，与导师交流想法，根据导师建议完善论文思路，明确毕设任务，完成论文翻译。

1月30日——2月12日 了解课题研究前沿，精读课题相关文献，撰写开题报告完成初稿，并根据返修意见修改论文翻译。

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