1. 本选题研究的目的及意义
随着我国建筑、桥梁、船舶等行业的快速发展，对钢结构焊接质量的要求也越来越高。
焊接坡口作为焊接质量的重要影响因素，其尺寸精度和形貌特征直接关系到焊接接头的力学性能和使用寿命。
传统的坡口检测方法主要依靠人工肉眼观察和接触式测量，存在着效率低下、精度不高、易受主观因素影响等问题。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，国内外学者在钢构焊接坡口图像识别及三维重构技术方面开展了大量的研究工作，并取得了一定的成果。
1. 国内研究现状
国内学者在钢构焊接坡口图像识别方面，主要集中于图像预处理、特征提取和分类识别算法等方面。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本研究的主要内容包括以下几个方面：
1.钢构焊接坡口图像识别技术研究-研究钢构焊接坡口图像的特点，分析坡口图像中的噪声和干扰因素。
-研究基于图像处理和模式识别的坡口图像识别算法，包括图像预处理、特征提取、坡口类型识别等关键技术。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、实验研究和软件开发相结合的方法，逐步开展以下研究工作：
1.理论分析阶段：-深入研究钢构焊接坡口的特点、成像机理以及影响坡口图像质量的因素。
-分析国内外钢构焊接坡口图像识别及三维重构技术的研究现状，了解现有技术的优势和局限性。
-确定本研究的技术路线和方案，选择合适的图像处理、模式识别和三维重建算法。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.提出一种基于深度学习的钢构焊接坡口图像识别方法，该方法能够自动提取坡口特征，克服了传统图像识别方法依赖人工设计特征的局限性，提高了坡口识别精度和效率。
2.提出一种基于多源信息融合的钢构焊接坡口三维重构方法，该方法融合了结构光测量和双目视觉两种方法的优点，能够获取更加完整、准确的坡口三维信息，提高了坡口三维重建精度。
3.开发一套完整的钢构焊接坡口图像识别及三维重构系统，该系统集成了图像识别、三维重构、数据管理、结果显示等功能，能够为钢结构焊接质量控制提供全面的解决方案。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1. 王永献, 张丽艳, 刘斌, 等. 基于机器视觉的V型坡口特征识别与尺寸测量[J]. 激光与红外, 2020, 50(11): 1415-1422.
2. 张宪民, 张帆, 孙振忠, 等. 基于激光视觉的焊缝坡口三维重构[J]. 激光杂志, 2018, 39(11): 129-133.
3. 李文超, 张凯, 陈善久. 基于结构光三维重建的焊缝坡口识别算法研究[J]. 电焊机, 2021, 51(01): 75-80.
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