1. 本选题研究的目的及意义
随着汽车工业的快速发展和智能网联技术的兴起，汽车安全性能越来越受到重视，而制动系统作为汽车安全性能的重要保障，其研发测试也变得愈发重要。
传统的制动系统测试方法主要依赖于实车道路试验，存在测试成本高、测试周期长、测试危险性高等缺点，难以满足现代汽车制动系统快速迭代升级的需求。
因此，构建高效、可靠的乘用车制动平台，并进行准确、全面的数据采集，对于提升制动系统研发效率、优化制动性能、提高汽车安全性能具有重要意义。
2. 本选题国内外研究状况综述
随着汽车智能化和网联化的发展，汽车制动系统正朝着电子化、智能化方向发展，对制动系统测试技术也提出了更高的要求。
国内外学者在制动平台数据采集方面开展了大量的研究工作，并取得了一定的成果。
#国内研究现状国内在汽车制动系统测试技术方面起步较晚，但近年来发展迅速。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
主要内容：1.对乘用车制动平台进行概述，分析其类型、特点、功能需求以及数据采集需求。
2.设计数据采集系统方案，包括系统总体架构、传感器选择与布置、数据采集硬件平台设计和数据传输方案设计。
3.完成数据采集软件设计，包括软件功能模块设计、数据采集程序设计、数据预处理算法设计和人机交互界面设计。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、实验研究和仿真模拟相结合的方法，逐步开展以下研究工作：
1.文献调研阶段：查阅国内外相关文献，了解乘用车制动平台数据采集技术的最新研究进展、现有技术瓶颈以及未来发展趋势，为本研究提供理论基础和技术参考。
2.需求分析阶段：深入分析乘用车制动平台的功能需求和数据采集需求，明确数据采集系统的性能指标、功能模块以及技术路线。
3.方案设计阶段：设计数据采集系统的总体架构，包括硬件平台和软件平台；选取合适的传感器，并进行合理的布置，确保采集数据的准确性和可靠性；设计数据传输方案，保证数据传输的实时性和稳定性。
5. 研究的创新点
1.针对乘用车制动平台的多样化测试需求，设计一种可扩展性强、通用性高的数据采集系统架构，能够兼容不同类型的传感器和测试设备，满足不同测试场景下的数据采集需求。
2.提出一种基于机器学习的数据预处理算法，对采集到的原始数据进行降噪、滤波和特征提取等处理，提高数据的准确性和可靠性，为后续的制动系统性能分析提供高质量的数据支撑。
3.开发一种人机交互友好的数据采集软件，能够实时显示采集到的数据、生成数据报表、绘制数据曲线等，方便用户进行数据分析和处理。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.刘超,龚建伟,熊光明,等.基于HIL测试平台的分布式制动系统开发[J].汽车工程,2018,40(08):953-961.
2.周兵,郭孔辉,林逸.线控制动系统仿真测试与数据采集系统设计[J].汽车工程,2017,39(08):953-959.
3.王震坡,巩文壮,王建强,等.新能源汽车电液制动系统HIL测试平台设计与实现[J].系统仿真学报,2021,33(07):1454-1462.
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