1. 本选题研究的目的及意义
超声检测技术作为一种无损检测手段,在工业、医疗等领域应用十分广泛。
超声阵列技术作为超声检测技术的重要发展方向,具有传统超声检测技术无法比拟的优势,例如:能够实现声束的电子扫描、动态聚焦,提高检测分辨率和灵敏度等。
Labview软件作为一种图形化编程语言,因其开发效率高、界面友好等特点,被广泛应用于数据采集和信号处理领域。
2. 本选题国内外研究状况综述
超声阵列技术作为一种新兴的超声检测技术,近年来在国内外得到越来越广泛的应用,相关的研究也取得了丰硕的成果。
国内方面,清华大学、北京航空航天大学、天津大学等高校在超声阵列成像算法、超声阵列换能器设计等方面取得了一系列重要成果,并成功应用于航空航天、石油化工等领域。
例如,清华大学的丁辉教授团队提出了一种基于压缩感知的超声阵列成像算法,该算法可以有效提高成像分辨率和信噪比,并在航空发动机叶片检测中得到成功应用。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本课题的主要内容包括以下几个方面:1.系统需求分析:分析超声阵列信号采集系统的功能需求、性能需求以及用户需求,为系统设计提供依据。
2.系统总体设计:根据需求分析结果,设计系统的硬件架构和软件架构,确定系统的数据采集流程和数据处理流程。
3.超声阵列信号采集模块设计:选择合适的超声阵列传感器和数据采集卡,设计驱动程序和信号采集程序,实现超声阵列信号的实时采集。
4. 研究的方法与步骤
本课题的研究方法主要采用理论分析、实验研究和软件开发相结合的方式。
首先,进行文献调研,了解超声阵列技术、Labview软件开发、数据采集系统等相关领域的理论知识和最新研究动态。
其次,根据研究目标和内容,进行系统需求分析,确定系统的功能、性能和指标要求。
5. 研究的创新点
本课题的创新点主要体现在以下几个方面:1.基于Labview的模块化软件设计:采用Labview图形化编程语言,将系统功能模块化,提高软件的可读性和可维护性,方便用户进行二次开发。
2.超声阵列信号的高速采集与实时处理:采用高速数据采集卡和高效的信号处理算法,实现超声阵列信号的高速采集和实时处理,提高检测效率。
3.友好的用户界面和灵活的操作方式:设计直观、易用的图形化用户界面,提供灵活的参数配置和数据显示功能,方便用户操作和分析数据。
6. 计划与进度安排
第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲
第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文
7. 参考文献(20个中文5个英文)
[1] 王立地, 张作鹏, 赵强, 等. 基于LabVIEW的多通道超声波检测系统设计[J]. 电子测量技术, 2021, 44(16): 100-105.
[2] 刘国华, 李玉宝, 孟凡路. LabVIEW环境下超声波测距系统设计[J]. 电子设计工程, 2021, 29(13): 52-56 61.
[3] 刘成军, 高春杰, 贾宝华, 等. 基于LabVIEW的超声相控阵检测系统设计[J]. 无损检测, 2020, 42(12): 16-20.
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