1. 本选题研究的目的及意义
随着工业化和城市化的快速发展，室内空气污染问题日益突出，已经成为影响人们健康的重要因素之一。
室内空气质量的好坏直接关系到人们的生活、工作和学习效率，甚至会引发各种呼吸道疾病和慢性疾病。
因此，对室内空气质量进行实时监测和有效控制，对于保障人们的身体健康和提高生活质量具有重要意义。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，随着人们对室内空气质量的关注度日益提高，室内空气质量检测仪的研究也取得了显著进展。
1. 国内研究现状
国内在室内空气质量检测仪的研究方面起步相对较晚，但近年来发展迅速。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本课题将围绕室内空气质量检测仪的设计与实现展开研究，主要内容包括以下几个方面：
1.需求分析与功能定义:调研室内空气质量检测仪的用户需求，明确目标用户群体和使用场景，确定检测仪的功能需求和性能指标，为后续的设计和开发奠定基础。
2.传感器选型与原理:研究室内空气质量主要污染物的检测原理，对比分析不同类型传感器的优缺点，选择合适的传感器用于检测PM2.5、PM10、甲醛、TVOC、温度、湿度等指标。
4. 研究的方法与步骤
本课题将采用理论研究与实验研究相结合、模拟仿真与实际测试相结合的研究方法，按照以下步骤逐步开展：
1.文献调研阶段:查阅国内外相关文献资料，了解室内空气质量检测技术的发展现状、研究热点和未来趋势，为课题研究提供理论基础和技术参考。
2.需求分析阶段:通过问卷调查、用户访谈等方式，了解目标用户群体对室内空气质量检测仪的功能需求、性能要求和价格预期，为产品设计提供依据。
3.方案设计阶段:根据需求分析结果，确定室内空气质量检测仪的功能模块、技术路线和系统架构，完成硬件电路设计和软件系统设计，并进行可行性分析。
5. 研究的创新点
本课题致力于设计一款功能相对完善、性能稳定、成本可控的室内空气质量检测仪，并在以下几个方面进行创新尝试：
1.多参数融合检测:将多种传感器集成到一个小型化设备中，实现对PM2.5、PM10、甲醛、TVOC、温度、湿度等多种室内空气质量指标的同步监测，为用户提供更全面的室内空气质量信息。
2.数据分析与可视化:开发数据处理算法，对传感器采集的数据进行分析处理，并以图表、曲线等形式直观地展示室内空气质量的变化趋势，帮助用户更好地了解室内空气质量状况。
3.智能化预警与控制:设置预警阈值，当检测到室内空气质量指标超过预警阈值时，及时发出声光报警信号，提醒用户采取措施改善室内空气质量。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1. 薛宇,李晓东,徐晋,等. 基于物联网的室内空气质量监测系统设计[J]. 传感器与微系统,2021,40(04):102-105 109.
2. 何俊,张帅,李劲,等. 基于STC12C5A60S2的室内空气质量检测仪设计[J]. 传感技术学报,2021,34(02):220-225.
3. 陈凯歌,刘少华,张雪松,等. 室内空气质量检测系统设计[J]. 电子技术应用,2020,46(12):116-120.
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