1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)
一、研究背景:人体动作识别被认为是一个活跃的研究领域,其应用包括基于内容的视频分析和检索、视觉监控、人机界面、教育、医学以及异常活动识别等。
在人体动作识别中,动作识别任务可以通过动作表示和动作分析来实现。
这些动作是通过不同类型的传感器获取的,如RGB、测距、雷达或可穿戴传感器。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
一、拟解决的问题:①Python和机器学习是本课题的基础关卡,Python快速学习掌握,然后机器学习需要好好努力学习,这将是本次设计的第一道大关。
②Transformer结构的理解和在视觉方面如何进行应用。
③对每个视频(训练和测试视频)以一定的FPS截出视频帧保存为训练集和测试集。
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