一种循迹避障小车研究与设计开题报告

 2024-07-06 22:01:28

1. 本选题研究的目的及意义

随着科技的进步和社会的发展,智能化、自动化技术日益融入人们的生活。

移动机器人在各个领域展现出巨大的应用潜力,例如工业自动化、物流运输、服务机器人等。

作为移动机器人领域的基础研究课题之一,循迹避障技术一直备受关注。

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2. 本选题国内外研究状况综述

近年来,国内外学者对循迹避障小车进行了大量的研究,并取得了一系列重要成果。

1. 国内研究现状

国内在循迹避障小车方面的研究起步相对较晚,但发展迅速。

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3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本课题研究的主要内容包括以下几个方面:
1.循迹避障小车系统总体方案设计:根据需求分析,确定小车的系统架构,选择合适的硬件平台,并完成系统总体方案设计。

2.循迹避障小车硬件设计:完成传感器模块、电机驱动模块、电源管理模块等硬件电路的设计,并进行PCB板的制作和调试。

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4. 研究的方法与步骤

本研究将采用理论分析、实验研究和仿真模拟相结合的方法,逐步开展以下研究工作:
1.需求分析与方案设计:分析循迹避障小车的功能需求和性能指标,确定系统的总体方案,包括硬件平台选型、传感器选型、软件架构设计等。

2.硬件电路设计与调试:根据系统方案,设计小车的硬件电路,包括传感器模块、电机驱动模块、电源管理模块等,并进行PCB板的制作和调试。

3.软件程序设计与调试:基于选定的硬件平台和软件架构,开发小车的控制程序,实现循迹算法、避障算法、人机交互界面等功能,并进行程序调试。

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5. 研究的创新点

本研究的创新点在于尝试将以下技术应用于循迹避障小车,以提高其性能和智能化水平:
1.基于多传感器融合的感知系统:集成多种传感器,例如红外传感器、超声波传感器、摄像头等,通过数据融合算法,提高小车对环境的感知能力和鲁棒性。

2.基于改进型算法的智能控制:针对传统循迹避障算法的不足,研究和改进现有的算法,例如基于模糊控制的循迹算法、基于遗传算法的路径规划算法等,以提高小车的智能化水平和适应性。

3.基于人机交互界面的友好操作:设计友好的人机交互界面,方便用户对小车进行控制和操作,例如设置路径、调整参数等。

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6. 计划与进度安排

第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲

第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文

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7. 参考文献(20个中文5个英文)

[1] 李壮.基于STM32的智能循迹避障小车的设计与实现[D].西安:西安科技大学,2022.

[2] 王浩.基于ROS的智能循迹避障小车系统设计与实现[D].北京:北京邮电大学,2021.

[3] 张强,王志强,李伟.基于Arduino的智能循迹避障小车设计[J].电子技术与软件工程,2023(05):152-155.

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