1. 研究目的与意义
随着各种大型CBD的不断涌现，人们去CBD消费和工作也越加的频繁。目前各大CBD都陆续建立了车辆进出的智能系统。对于车位的管理只是进行初级的数量管理。大家经常遇到的情况是，进入大型商业区，就开启了找车位与抢车位的大战，更有甚者，当车位紧张时，会出现半小时找不到车位停车的情况。这种情况使得顾客在CBD消费或工作时的体验感非常差。还有一种情况是好不容易找到了车位，停车处理完事情，再来找车的时候，却忘记了车停在什么地方了。进入停车场（特别是地下），参考物相对单一，人就像在迷宫里找出路一样，一圈圈绕。为了解决这些问题，急需一个不需要GPS定位的车位导航系统，为广大的顾客服务，提高进出停车场的效率，节省顾客的时间，提高顾客工作生活的满意度。
本课题要求实现一个C/S的程序，客户端采用微信小程序扫码进入程序，用户可以实现对空余车位的查询，获得空停车位的行驶线路；同时可以导航到自己停车的位置等。
后台使用B/S架构，服务端使用JSP、SSM或SSH开发一套Web系统，维护本系统的正常运行。
2. 课题关键问题和重难点
1.关于路径的查找：当车主进入程序后，输入当前的位置然后输入想要停车的位置，程序会根据A星算法查找出当前位置到指定位置的最短路径画出路线。
难点：怎么找出两点的最短路径，并且在找路径的过程中，怎么去规避障碍物，并且路线不能从车位中穿过去。
2.关于车牌的识别：当车子进入地下车库的时候，会对车子进行拍照，然后识别出当前车子的车牌号。
3. 国内外研究现状（文献综述）
目前我国已经成为世界第三大汽车生产国和第二大汽车消费国，据权威部门数据表明，近 4 年以内的新车占到百分之六十。预计国内每年汽车增长率都以 50%~80%的速度增长，这就导致了 50%的汽车无序停放现象。
一份来自通用汽车的调查显示：目前，在北、上、广、深等一线大城市，30%的石油浪费在寻找停车位的过程中，造成车主每月多支出336元，7成车主每天至少碰到一次停车困难，90%的时间处于停车状态。 随着互联网技术的发展，数字化管理乃是大势所趋，实现全面数字化、云端化管理，已经成为智慧停车的标配 未来停车场将逐步实现联网共享数据，打破信息孤岛，建设智慧停车物联网平台，实现停车诱导、车位预定、电子自助付费、快速出入等功能。
所以传统的停车管理系统各自为政，无法让车主了解实时信息，车主在寻找车位时候浪费了大量人力和物力，而智能停车导航系统将完美的解决这类的问题，帮助车主在最短的时间内找到停车位，走最短的路程去停车。
4. 研究方案
1.本系统基于B/S结构，主要包含车位查找、车牌识别、ocr识别。
2.使用者为开车人士，进行车位的查找、车子当前所停车位的查询。
3.查询相关资料，了解本系统的研究意义。可以上网搜索或者是去图书馆查阅相关资料。
5. 工作计划
第1周：接受任务书，领会课题含义，按要求查找相关资料；
第2周：阅读相关资料，理解有关内容；
第3周：翻译相关英文资料，提出拟完成本课题的方案，写出相关开题报告一份；
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
