1. 本选题研究的目的及意义
随着我国城市化进程的不断加快，人口流动性日益增强，房屋租赁市场规模持续扩大，传统的线下房屋租赁模式存在信息不对称、效率低下、安全隐患等问题，已难以满足人们日益增长的租房需求。
而互联网技术的快速发展为解决这些问题提供了新的思路。
本选题旨在研究和开发一个功能完善、安全可靠的房屋租赁与交易网站，利用互联网技术整合房源信息，为用户提供便捷、高效、安全的房屋租赁和交易服务，推动房屋租赁市场向信息化、规范化、透明化方向发展。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，随着互联网技术的快速发展，国内外涌现出许多房屋租赁与交易平台，如国内的“自如”、“蛋壳公寓”、“贝壳找房”等，国外的“Airbnb”、“Zillow”、“Trulia”等。
1. 国内研究现状
国内的房屋租赁平台起步相对较晚，但发展迅速，主要集中在以下几个方面：1.O2O模式:将线上平台与线下服务相结合，提供从线上看房到线下签约的全程服务，如“自如”、“蛋壳公寓”等。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本选题主要研究内容包括以下几个方面：1.用户需求分析:对用户进行调研，了解用户的需求，为网站设计提供依据。
2.系统功能设计:根据用户需求，设计网站的功能模块，包括用户注册登录、房源信息发布、搜索、浏览、在线预约看房、在线签约、在线支付等功能。
3.数据库设计:设计数据库结构，存储用户信息、房源信息、交易信息等数据。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用以下方法和步骤：
1.文献研究法:查阅国内外相关文献，了解房屋租赁与交易网站的研究现状、发展趋势以及相关技术，为系统的设计和实现提供理论基础。
2.需求分析法:通过问卷调查、访谈等方式，对用户需求进行深入分析，明确系统功能需求和非功能需求，形成详细的需求规格说明书。
3.系统设计法:采用面向对象的设计方法，对系统进行模块化设计，绘制系统架构图、数据库设计图等，并编写相关设计文档。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.个性化推荐:利用用户画像和房源画像，结合用户历史行为数据，为用户提供个性化的房源推荐服务，提高用户体验。
2.智能搜索:引入自然语言处理技术，实现智能搜索功能，方便用户更精准地找到心仪房源。
3.VR看房:结合VR虚拟现实技术，为用户提供沉浸式的VR看房体验，提高看房效率。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.李伟,郭雷,王刚.基于SSM框架的高校固定资产管理系统的设计与实现[J].电脑知识与技术,2020,16(34):89-91 94.
2.刘晓,张丽平,陶媛.基于SSM框架的高校党建网站的设计与实现[J].电脑知识与技术,2020,16(30):114-116 120.
3.张瑞.基于SSM框架的企业信息化管理系统的设计与实现[J].电脑编程技巧与维护,2020(12):103-105.
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