1. 本选题研究的目的及意义
随着信息技术的迅猛发展和互联网的普及，软件开发行业进入了一个高速发展的阶段。
然而，软件抄袭现象也随之而来，对软件行业的健康发展构成了严重威胁。
源代码作为软件的核心组成部分，其查重工作对于保护知识产权、规范软件开发行为、提高软件质量具有重要意义。
2. 本选题国内外研究状况综述
源代码查重技术近年来成为研究热点，国内外学者在该领域进行了大量的研究工作，取得了一系列成果，但也存在一些不足。
1. 国内研究现状
国内对于源代码查重的研究起步相对较晚，主要集中在高校和科研机构，已有一些查重软件问世，如PaperPass、维普等，但这些软件主要针对文本查重，对代码查重的效果并不理想。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本课题研究的主要内容包括以下几个方面：
1.源代码查重关键技术研究:深入研究源代码查重的关键技术，包括文本预处理、相似度计算、代码结构化分析、代码特征提取等，为系统的设计和实现奠定理论基础。
2.系统需求分析:对源代码查重软件的功能需求、性能需求、安全需求、用户界面需求进行详细分析，明确系统的开发目标和功能要求。
4. 研究的方法与步骤
本课题研究将采用理论研究和实践应用相结合的方法，按照以下步骤逐步开展：
1.文献调研阶段:广泛查阅国内外相关文献资料，了解源代码查重技术的发展现状、研究热点和最新成果，为本课题的研究奠定理论基础。
2.需求分析阶段:通过问卷调查、访谈等方式，收集用户对源代码查重软件的功能需求、性能需求、安全需求、用户界面需求等信息，形成详细的需求规格说明书。
3.系统设计阶段:根据需求分析的结果，设计系统的架构、数据库、模块和用户界面，绘制系统流程图、数据流图、ER图等，形成完整的系统设计方案。
5. 研究的创新点
本课题研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.高效准确的代码相似度计算算法:针对现有算法的不足，本课题将研究更加高效准确的代码相似度计算算法，例如基于深度学习的代码表示学习方法，以提高查重软件的准确率和效率，降低误判率和漏检率。
2.代码结构化分析与语义理解:为了应对代码混淆、变量名替换等抄袭手段，本课题将深入研究代码结构化分析和语义理解技术，例如基于抽象语法树和程序依赖图的分析方法，以识别代码的语义相似性，提高查重软件的抗干扰能力。
3.支持多语言代码查重:为了满足用户对跨语言代码查重的需求，本课题将设计开发支持多种编程语言的查重软件，例如Java、C 、Python等，并研究不同语言代码之间的相似性分析方法，以提高查重软件的实用性和普适性。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.李亚军,王怀民,罗铁坚.大规模源代码重复检测技术研究综述[J].软件学报,2017,28(11):2907-2932.
2.王晓东,荆文静,王甜甜,等.基于组合特征和深度学习的源代码抄袭检测[J].计算机工程,2021,47(02):84-92.
3.刘振宇,王永锋.基于抽象语法树编辑距离的代码克隆检测方法研究[J].计算机应用与软件,2022,39(12):285-292.
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