1. 本选题研究的目的及意义
随着电子商务的迅猛发展和经济全球化的不断推进，物流行业正经历着一场深刻的变革。
传统的物流模式已经难以满足日益增长的个性化、高效化、智能化的物流服务需求。
为了应对这些挑战，智能物流应运而生，并迅速成为物流行业发展的重要趋势。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，随着物联网、大数据、云计算等新一代信息技术的快速发展和应用，智能物流在全球范围内得到了快速发展，成为学术界和产业界共同关注的热点领域。
1. 国内研究现状
国内学者在智能物流平台方面展开了大量的研究工作，并取得了一些成果。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本课题研究的主要内容包括：
1.智能物流平台关键技术研究:对智能物流平台涉及的物联网、大数据、云计算和人工智能等关键技术进行深入研究，分析其在物流领域的应用现状和发展趋势，为平台的架构设计和功能实现奠定技术基础。
2.智能物流平台需求分析:通过对物流行业现状和发展趋势的分析，以及对目标用户需求的调研，确定智能物流平台的功能需求和非功能需求，为平台的详细设计提供依据。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用以下方法和步骤：
1.文献研究法:通过查阅国内外相关文献，了解智能物流平台的概念、架构、关键技术、发展现状和趋势，以及SSH框架的特点、优势和应用领域，为本研究提供理论基础和技术参考。
2.需求分析法:通过问卷调查、访谈等方式，对物流企业、电商平台、消费者等相关stakeholders进行调研，了解他们的需求和痛点，并结合行业发展趋势，分析智能物流平台的功能需求和非功能需求。
3.系统设计法:采用面向对象的设计方法，对智能物流平台进行系统架构设计、数据库设计和模块设计，并使用UML图表进行可视化表达，确保设计的合理性、完整性和可实现性。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.基于SSH框架的智能物流平台架构设计:不同于传统的基于单一技术架构的物流平台，本研究将采用SSH框架进行平台的架构设计，整合Struts、Spring和Hibernate三大开源框架的优势，实现平台的模块化、可扩展性和易维护性。
2.面向多用户角色的个性化功能开发:针对物流企业、电商平台、配送人员、消费者等不同用户角色的需求，设计和开发个性化的功能模块，例如订单追踪、库存管理、路线规划、在线支付等，提升平台的用户体验和服务质量。
3.融合物联网技术的实时数据采集与分析:将物联网技术应用于智能物流平台，通过RFID标签、传感器等设备，实时采集货物的位置、状态、温度等信息，并利用大数据分析技术，对物流数据进行挖掘和分析，为物流决策提供科学依据。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 李琳,冯浩,林闯.基于微服务架构的第三方物流平台设计与实现[J].物流科技,2021,44(01):103-106 110.
[2] 王亚,李龙振,黄浩,张浩.基于“互联网 ”的智能物流平台构建研究[J].物流工程与管理,2020,42(01):132-134.
[3] 杨文强,张新雨,孙宁,孙中伟.基于Spring Cloud的分布式智能物流云平台的设计与实现[J].计算机应用与软件,2019,36(12):266-271 281.
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