1. 研究目的与意义
随着国内机动车辆数目的不断增加，如何对众多的机动车进行有效管理已成为当前交通管理机构面临的主要问题。
一般的站桩式识别管理已经不能满足用户对车辆管理的需求了，如今用户问题集中在车辆乱停乱放的管理上，而不是小区车辆出入的治安管理方面。
跟随时代发展，如今的人工智能技术迅速崛起，占据了我们生活的方方面面，也推动了社会各方面的进步。
2. 课题关键问题和重难点
本课题要解决的关键问题:1．解决车牌识别，需要分别从车牌检测和车牌识别两方面下手。
(1) 对数据集进行均衡选择，考虑多种因素对识别的影响。
(2) 车牌的检测，通过训练模型，将图片中车牌的位置框选出来。
3. 国内外研究现状（文献综述）
1. 前言当今的人工智能技术前景大好，基本上人人都在享受它所带来的便利，如智能家居、智能推荐、搜索引擎等等。
车牌识别应该是现实生活中司空见惯的技术了，但是至今仍停留在站桩式小区车辆出入、摄像头监控交通这方面。
本课题致力于发现车牌识别技术的新天地，不再局限于传统的固定摄像头返回图片，电脑端处理信息。
4. 研究方案
算法层面：1.通过合法有效途径查询相关资料，了解车牌识别系统的实现方式和流程，认真做好需求分析2.考虑环境因素选取合适的数据并标记3.搭建Yolov3算法环境，对模型进行训练，并测试模型的准确率4.使用OCR技术对车牌的字符进行处理，返回文本信息系统开发层面：1. 根据用户的不同进入不同的界面，分为巡逻模块、举报模块和管理模块2. 巡逻模块，主要功能有：安保人员使用实时识别获取车主的联系信息（仅限小区户主的登记车辆），查询当日巡逻记录3. 举报模块，小区业主实时识别，举报乱停乱放车辆，申请车主信息进行沟通4. 管理模块，对举报车辆信息进行处理：存档，通知车主，返回申请的信息等系统开发工具：PyCharmAndroid Studio
5. 工作计划
第1周：查阅课题相关资料，列出开题报告大纲。
第2周：完成开题报告。
第3周：完成外文翻译。
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
