1. 研究目的与意义
语音识别技术，也被称为自动语音识别，目标是将人类语音转换为计算机可读入的输入。
语音识别已经成为了一个竞争强烈地新兴产业，其市场的发展更是十分迅速, 发展趋势也在快速上升。
因此,语音识别技术在我们实际生活中也有着越来越广阔的发展前景和应用领域。
2. 课题关键问题和重难点
本课题要解决的关键问题：本课题的任务主要是设计并实现一个实用的基于深度学习的语音识别系统。
目标软件的核心功能如下：（1）实现将由麦克风接收的人类语音转换为计算机可识别的信息再转换为文字形式展现。
（2）实现将由键盘输入的文字转换为人类语音播放。
3. 国内外研究现状（文献综述）
1.前言语言是人类思想最重要的载体，是人们交流最有效、最方便、最自然的方式。
语音识别技术就是让机器接收，识别和理解语音信号，并将其转换成相应数字信号的技术。
语音识别是涉及很多学科的一门交叉学科，涉及到声学、语音语言学、数理统计、信息理论、机器学习以及人工智能等学科。
4. 研究方案
系统主要功能：用户使用麦克风进行语音对话，软件采集音频信息，将音频信息进行处理传入神经网络，经过神经网络的分析与计算得出语音内容，处理神经网络得出的信息内容并在UI界面上展示用户的语音文字内容。
系统主要模块：（1）UI界面：用于人机交互，使用户能更加快捷地了解软件的使用（2）前端：采集音频信息，对音频信息进行特征提取，将提取信息传入神经网络（3）神经网络：经训练后，对前端提交的信息进行处理，利用机器智能得出结果（4）后端：根据结果在各大网站进行信息搜索，获取相关信息并在UI界面显示。
（5）视频字幕功能：利用神经网络语音识别为视频文件添加字幕。
5. 工作计划
第1～2周：收集资料与调研，完成开题报告；完成专业英文资料翻译。
第3周：概要设计。
收集与查阅语音识别相关资料，对课题内容进行框架分析与设计；进一步了解神经网络的各种相关信息。
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
