1. 研究目的与意义
随着各种大型CBD的不断涌现,人们去CBD消费、工作也越加的平凡。
目前各大CBD都陆续建立的车辆进出的智能收费系统。
但是这类收费系统只是负责收费,对于车位的智能管理还处于对车位数量进行初级的管理上。
2. 课题关键问题和重难点
关键问题:1.当车辆停入车位后,传感器如何将信号传给后端,让后端知道车位已经被占用。
并且停到了车位后需要有摄像头拍照,进行图像处理,将车辆的车牌数据传给后端。
2.车辆进出停车场时,也需要摄像头进行拍照。
3. 国内外研究现状(文献综述)
车位探测器最主要的功能是检测停车位状态,只有在可靠的检测结果前提下才能正确显示车位信息和引导车辆停车。
现如今主流的车位检测技术主要分为五种:地感线圈检测技术,视频图像检测技术,红外线检测技术,超声波检测技术和地磁检测技术 。
(一)地感线圈检测技术地感线圈检测也叫做环形线圈检测,因为发展较早,如今已是最成熟的检测技术之一,也是目前世界上使用量最大的一种检测技术。
4. 研究方案
1.学习硬件相关知识,如51单片机的原理以及使用。
2.查阅相关资料在五种主流的车位检测技术中选择一种最合适本课题的技术。
3.车牌识别功能可通过调用百度API进行处理。
5. 工作计划
第1周:接受任务书,领会课题含义,按要求查找相关资料;第2周:阅读相关资料,理解有关内容;第3周:翻译相关英文资料,提出拟完成本课题的方案,写出相关开题报告一份;第4-5周:系统的需求分析、系统的概要设计;第6-7周:完成车位检测功能;第8周:完成项目结构的设计;第9周:完成识别车牌功能的实现;第10周:完成数据库实现;第11周:系统各功能的单元测试;第12周:进行毕业设计说明书写作,接收验收成果,接受答辩资格审查;第13周:评阅教师评阅论文;第14周:准备参加答辩。
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