1. 本选题研究的目的及意义
随着电动汽车、便携式电子设备、储能电站等行业的快速发展，锂离子电池的需求量与日俱增，而化成作为锂离子电池生产过程中的关键环节，直接影响着电池的性能、寿命和安全性。
传统的化成过程通常依靠人工操作，存在着效率低下、数据记录不完整、难以追溯等问题，难以满足大规模生产的需求。
因此，开发一套高效、可靠、智能的锂电池化成上位机监控系统，对提高生产效率、降低生产成本、提升产品质量具有重要意义。
2. 本选题国内外研究状况综述
随着锂电池应用领域的不断扩大，锂电池化成技术也在不断发展，国内外对锂电池化成上位机监控系统的研究都取得了一定的成果。
1. 国内研究现状
国内在锂电池化成上位机监控系统方面的研究起步相对较晚，但发展迅速。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本课题将针对锂电池化成过程的监控需求，设计和实现一套上位机监控系统，主要内容包括：
1.系统需求分析:分析锂电池化成工艺的特点和监控需求，确定系统的功能、性能、可靠性、安全性等方面的要求。
2.系统总体设计:确定系统的硬件架构和软件架构，选择合适的硬件平台和软件开发工具，设计系统的数据库结构。
4. 研究的方法与步骤
本课题研究将采用理论分析、实验研究和软件工程相结合的方法，按照以下步骤逐步开展：1.需求分析:通过查阅文献、调研相关企业和专家，分析锂电池化成上位机监控系统的国内外研究现状和发展趋势，确定系统的功能需求、性能需求以及其他非功能性需求。
2.系统设计:根据需求分析的结果，进行系统总体架构设计，包括硬件架构和软件架构设计，并进行关键模块的详细设计，例如数据采集模块、数据处理模块、人机交互界面等。
3.系统实现:根据系统设计方案，选择合适的硬件设备和软件开发工具，进行上位机软件和下位机控制程序的开发，并进行系统集成和调试。
5. 研究的创新点
本课题的研究创新点在于：1.基于大数据的锂电池化成工艺优化:利用上位机监控系统采集的海量化成数据，结合机器学习算法，建立电池化成过程模型，并通过数据分析和模型优化，实现对化成工艺参数的智能调整，提高电池性能和一致性。
2.基于云平台的远程监控和故障诊断:将上位机监控系统与云平台相结合，实现对化成过程的远程监控和数据分析，并利用云平台的计算资源，构建电池故障诊断模型，实现对化成过程中潜在故障的预警和诊断。
3.面向多品种化成的柔性化设计:针对不同类型、不同型号的锂电池，设计可配置的化成工艺模板，并开发灵活的工艺编辑和管理功能，满足多品种、小批量的锂电池化成需求。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 王立冬, 谢少军, 黄伟, 等. 基于 BeagleBone 的锂电池化成测试系统设计[J]. 电源技术, 2021, 45(2): 267-270.
[2] 张宇, 张超, 刘凯, 等. 基于虚拟仪器技术的锂电池化成与测试系统[J]. 电池工业, 2017, 21(5): 253-256, 261.
[3] 周波, 周志刚. 基于LabVIEW的锂电池化成分容柜上位机监控系统设计[J]. 电子测量技术, 2022, 45(19): 92-96.
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