1. 研究目的
随着智能交通系统(ITS)的快速发展，车联网（InternetofVehicles,IoV）作为一种新兴的移动通信技术，正逐渐改变着人们的出行方式。
车联网通过车辆、路侧单元（RoadsideUnit,RSU）、云平台等节点之间的相互通信，实现车辆与外界的信息交互，为驾驶者提供安全、高效、智能的驾驶体验。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用以下研究方法和步骤：
1.文献调研:对车联网、云计算、数据分发、数据安全等相关领域的文献进行系统性的调研，了解国内外研究现状、最新技术和发展趋势，为本研究提供理论基础。
2.系统建模与分析:对车联网数据分发系统进行抽象和建模，分析数据分发过程中的关键问题，如数据传输延迟、网络拥塞、数据安全等，为后续研究提供理论依据。
3.算法设计与优化:针对数据分发过程中存在的问题，设计高效的数据分发算法，并对算法进行优化，提高数据分发效率、降低数据传输延迟、保障数据安全。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.提出一种基于云辅助的车联网数据分发架构:将云计算技术引入车联网数据分发系统，构建基于云辅助的车联网数据分发架构，充分利用云平台的计算、存储和网络资源，提高数据分发效率和可靠性。
2.设计高效的数据分发策略:针对车联网环境的特点，设计基于云辅助的数据分发策略，优化数据传输路径，提高数据分发效率，降低数据传输延迟，例如，利用云平台的全局视野进行数据路由优化，利用缓存机制减少数据重复传输等。
3.构建数据安全与隐私保护机制:针对车联网数据安全问题，设计安全可靠的数据加密、传输和存储机制，保障用户数据安全和隐私，例如，采用基于身份的加密机制保障数据传输安全，利用云平台的安全机制保障数据存储安全等。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1]李琳,吴凡,王晓峰,等.车联网数据分发技术研究综述[J].计算机研究与发展,2020,57(10):2214-2230.
[2]王震,王兴伟.基于移动边缘计算的车联网数据分发机制[J].计算机应用,2021,41(01):165-170.
[3]张晓玲,张鹏,孙利民.基于SDN的车联网高效数据分发机制[J].北京邮电大学学报,2020,43(01):87-94.
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