1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
一、选题背景人脸识别始于20世纪60年代，随着计算机技术和光学成像技术在最近几年的兴起和神经网络技术的发展，特别是神经卷积网络的巨大成功，人脸识别系统在人的图像识别和检测脸型的效果方面有了很大的提高。
目前,在普通手机解锁、面部锁定、面部扫描支付和安全防卫等领域,人脸识别信息技术都有着非常广泛的应用。
但是，传统的机器学习算法是基于人的脸部特征的,由于每类样本的不均衡性严重和场景效果的欠缺等因素,算法实现的效果常常不是很理想。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
课题研究目标：基于在人脸识别中存在上面各种各样的问题，提出课题研究的主要内容，通过大量阅读人脸识别相关文献，跟踪国外内相关研究，了解人脸识别技术的研究现状，以及人脸识别技术的应用前景；掌握数字图像处理和模式识别基本方法；检测定位人脸并确定人脸的描述方式，提取人脸特征；建立已知人脸图像库，设计并实现人脸识别。
课题研究的目标是了解人脸识别的国内外发展现状和应用前景，设计实现人脸识别系统的一般功能，并在此基础上对模糊的人脸图像，如何对光照、表情以及拍摄角度等差异较大的人脸图像进行有效匹配和识别。
拟采用研究的途径：使用LFW数据集，工具平台选择为OpenCV，学习研究face ，DeepFace，DeepID，FaceNet等方法。
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