1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
一、选题背景随着人们生活水平的提高，产生的垃圾也越来越多，而进行垃圾分类管理能将这些垃圾转化为新能源，同时能让这些垃圾得到有效的处理，这样能减少对土壤的危害性，同时还能防止出现污染空气的现象。
生活中的垃圾无处不在，我们可以将它们划分为不同的类别，其中主要将这些垃圾分为可回收垃圾（如：废纸皮、塑料瓶、金属材料以及旧衣服等），厨余垃圾（如：剩菜剩叶、骨头、以及各种果皮等），有害垃圾（如：电池、灯泡、水银温度计等），其他垃圾（如：废弃的瓦砾和陶瓷、尘土、不能回收的卫生纸等）这四大类，这样就能使这些垃圾得到有效的处理，针对不同的垃圾采用不同的处理方式。
然而分清具体每种垃圾该归为哪一类对于大多数人来说仍是个问题，比如我们平时吃剩的坚果壳、苹果核、桃核等应该归为其他垃圾而不是厨余垃圾，因为这些垃圾含有高钙物质，很难被腐蚀分解掉。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
一、 要解决的问题1、垃圾分类系统中垃圾图像不清晰问题，对此，本课题需要先对图片进行降噪处理，以提高图像识别时特征提取的准确性。
2、垃圾分类系统中识别出垃圾但分类有误问题，对此，本课题需要提高针对不同垃圾的分类标准，以提高垃圾分类的准确率。
二、 拟采用的手段1、开展文献调查：搜集相关文献资料，利用学校资源到各大文献资料库查询资料，例如中国知网；研读论文，请教相关专业人士，学习并掌握python的编程应用以及深度学习、卷积神经网络等相关知识，熟练掌握图像识别相关编程与应用；与此同时，参考并分析一些与本课题相关的项目设计和论文，结合自己所学，对本课题设计进行改善优化。
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