1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
岩石图像识别方法研究摘要我们在地质研究和地质勘查等活动中，时常要对岩石进行识别，岩石分类特征明显的我们在野外工作时可以凭借肉眼判断，但有的需要通过显微镜进行识别。
这样依赖于人工鉴定的效率偏低，且容易受到观测者的主观因素影响，传统的人工识别方式已经不能满足现如今地质勘查岩石分类的工作，为此我们使用卷积神经网络对岩石图像进行处理，将地质勘查技术与计算机技术相结合，以求获得更方便、更高效、更准确的岩石图像识别技术。
本文就将学习目前国内外常用的岩石图像识别技术后，基于卷积神经网络做一套岩石图像识别处理系统。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
一、 研究问题基于卷积神经网络下，如何识别岩石图像。
完成识别后，设计出一套可以投入使用的岩石图像识别系统，帮助相关研究人员开展地质勘查作业时，依据岩石图像快速分别岩石种类。
二、 课题目标通过学习，能够在基于深度学习的卷积神经网络下实现程序编码，完成岩石图像识别测试。
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