1. 研究目的与意义
一．研究背景
国民经济快速发展，人们生活水平不断提高，旅游作为人们生活里不可缺少的部分，越来越受到人们的喜爱，根据国家旅游局发布的《2016年上半年旅游统计数据报告》显示，在2016年上半年，我国旅游市场规模稳步扩大，继续领跑宏观经济，其中，国内旅游22％亿人次，比上年同期增长10.47％；入出境旅游1.27亿人次，增长4.1％；上半年实现旅游总收入2.25万亿元，增长12.4％，而在苏州，苏州乐园以经营利润5710.94万元、营业利润2370.94万元、利润总额2514.42万元的好成绩，在全市景区利润额排名中拔得头筹，这表明我国的旅游业仍然处于一个稳步发展的阶段，具备可研究的价值。就目前而言，个性化推荐算法虽然在电子商务网站上取得了不错的成绩，但是在国内的旅游口户网站上，应用现状却不是很理想，国内的大部分旅游信息系统，在为用户提供旅游信息的查询，机票酒店的预定等功能上己经很完备，但是普遍缺乏针对旅游用户的个性化推荐服务，目前提供的功能很难保证用户的个性化需求的。另外，个性化旅游推荐系统和其它的推荐系统相比，旅游推荐系统有自己的特点，从数据上来说，目前旅游推荐领域的数据不如传统的电子商务推荐行业，如亚马逊的个性化推荐系统中，用户或许会在一年内产生很多的数据但是，对于旅游用户来说产生的数据非常有限；另外个性化旅游推荐较为特殊，因为旅游项目不像推荐的书，音乐一样，它包含的信息非常复杂，这也就使得旅游的相关信息数据会更加庞大，旅游的类型、线路、住宿、交通等组成了巨大的旅游信息库。
综上所述，旅游业的高速发展，信息化时代的到来，导致旅游行业出现“信息过载＂的现象，然而现在国内旅游系统的推荐算法应用并不完善，这导致无法满足用户日益增加的个性化旅游体验需求。正是基于此背景，本文提出了构建个性化苏州乐园项目推荐系统模型，设计实现个性化苏州乐园项目推荐系统的思路，为现在的旅游信息系统发展个性化推荐时提供一定的借鉴意义。
2. 研究内容与预期目标
1.研究内容
页面制作：使用 HTML 来实现网站各页面的制作，完成各页面之间的跳转和信息展示等功能。网站的主要模块有首页、交通指南、游客服务、在线订购、热点推送等
3. 研究方法与步骤
1.研究方法
（1）系统在SSM框架基础上设计一套灵活的Web应用开发框架
（2）熟练掌握Java面向对象程序设计以及Java EE 开发Web 程序的一般流程与设计方法，并熟练运用其来制作自己所需要的用户界面。
4. 参考文献
参考文献
[1]史睿瑶. 基于协同过滤算法的旅游推荐系统的设计与实现[J]. 电脑知识与技术：学术版, 2020, 16(35):3.
[2]李永杰. 基于旅游推荐的协同过滤算法的研究与改进[D].青岛科技大学,2019.
5. 工作计划
1.了解研究背景意义及方法，列出大纲
2.了解系统的关键技术并进行需求分析
3.完成系统的总体架构和功能模块设计，并连接数据库
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