1. 研究目的与意义
内容：
l理论学习：学习数据挖掘有关算法理论；学习古现代中医用药规律有关理论；学习数据库理论；研究知识库架构；学习数据库的访问机制，研究软件开发方法。
l系统开发，具有以下功能，达到以下性能要求：
2. 文献综述
随着现代中医药的发展，在发展的过程中，现代中医在对某些疫病用药的情况不够完善。所以我们要研究古代中医对疫病的用药情况和现代中医用药情况并进行对比，吸取古代中医对疾病用药的一些经验和教训，发展和完善现代中医。因此我们需要挖掘出古代中医对疾病用药的数据的价值，通过对古现代中医对疾病的用药情况进行研究分析，分别采集大量的古代中医和现代中医对疾病用药的数据，结合数据挖掘技术，使用weka工作平台分析数据后将其直接显示出来。
而数据挖掘技术新一代信息技术的重要组成部分，也是信息化时代的重要发展阶段。数据挖掘是从大量数据中提取或挖掘知识，由数据清理、数据集成、数据选择、数据变换、数据挖掘、模式评估和知识表示7个步骤组成。数据挖掘技术能更好的挖掘出古代中医对疾病用药规律的价值，并将其更好的运用到现代中医之中。
3. 设计方案和技术路线
设计方案：
本系统主要分为图形界面化、数据挖掘引擎和数据仓库三个部分。
图形界面化部分是将数据仓库中已经采集的数据、数据挖掘引擎挖掘出来的数据规律显示在web平台上。Web平台分为三个部分：古代中医用药规律、现代中医用药规律、古代中医和现代中医用药规律的比较。古代中医用药规律部分用来显示古代中医对各种疫病用药的情况，用户可以精确或模糊查询古代中医对某种疫病的用药情况；现代中医用药规律部分用来显示现代中医对各种疫病用药的情况，用户可以精确或模糊查询现代中医对某种疫病的用药情况；古代中医和现代中医用药规律的比较部分通过图表来显示数据挖掘引擎部分挖掘出来的规律。图形界面化部分使用Struts2 Spring hibernate等j2EE框架以及html、javascript、bootstrap等web前端技术。
4. 工作计划
3月1日3月14日：收集资料、数据
3月15日3月28日：数据分析、需求分析
3月29日4月5日：概要设计
5. 难点与创新点
特色：
1.古代中医对疫病用药情况的直观显示
2.现代中医对疫病用药情况的直观显示
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
