1. 研究目的与意义
出租车是市民出行的重要交通工具之一，#8220;打车难#8221;是人们关注的一个社会热点问题。随着#8220;互联网 #8221;时代的到来，有多家公司依托移动互联网建立了打车软件服务平台，实现了乘客与出租车司机之间的信息互通，同时推出了多种出租车的补贴方案。本文旨在分析不同时空下出租车资源供求匹配程度和各公司补贴方案的有效性，并针对出租车资源的有效配置提出合理方案。
2. 研究内容和预期目标
本文通过搜集相关数据，建立数学模型并研究以下问题:
(1)建立合理指标体系，分析不同时空出租车资源#8220;供求匹配#8221;程度.
(2)探究各公司出租车补贴方案是否可以缓解#8220;打车难#8221;?
3. 国内外研究现状
出租车在全国各省份的空间分布上供需较为匹配，出租车的供需量均与经济发展状况成正比，即在经济较发达的省份供需较大，在经济落后的内陆省份供需较小。
4. 计划与进度安排
方法首先使用多元统计方法对相关数据进行处理,其次综合运用数形结合、多元统计、相关分析、回归分析、灵敏度分析等方法和EXCEL、MATLAB、SPSS、STATA、EVIEWS等软件编程,构建出租车供需量的相关模型、不同时空出租车资源的供求匹配模型、多元线性回归模型、劣单拒载模型和出租车里程补贴规划等模型。结果通过出租车供需量的相关模型和不同时空出租车资源的供求匹配模型得出评价出租车供需量的合理指标有GDP、交通工具拥有量、居民等车时间和里程利用率等及时间上早晚高峰供需较为匹配,而中午出现供不应求的现象;空间上供需量均与经济发展程度呈正比,较为匹配等结论。然后从供给量不足和供需分布不均两因素出发,构建了多元线性回归模型和劣单拒载模型,得出影响供给的指标中,里程利用率和出租车万人拥有量对出租车拥有量的贡献率最大、司机的预期收入与拒载率呈正比和候时费与拒载率呈反比、现金补贴较积分补贴和高峰奖励补贴的有效性差等结论。结论结合各公司补贴政策的优缺点设计出分时段积分补贴和空车堵车'里程'补贴2种补贴方案,并从供求平衡和预期利润2个角度利用多元统计方法分别构建了出租车里程补贴规划模型和出租车经营利润模型来论证空车堵车'里程'补贴方案的合理性.
5. 参考文献
[1]姜启源，谢金星，叶俊.数学建模[[M].北京:高等教育出版社，2011.
[2]司守奎，孙玺著.数学建模算法与应用[[M].北京:国防工业出版社，2011.
[3]李道勇，戴剑军.基于FCD的深圳市出租汽车空驶率特点研究[C].第三届中国智能交通年会论文汇编.2007:145-149.
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