武汉市公共交通需求组合预测研究开题报告

 2024-06-25 15:50:14

1. 本选题研究的目的及意义

随着城市化进程的不断加快,城市交通拥堵问题日益突出,已成为制约城市可持续发展的重要因素。

为缓解交通压力、改善城市环境,发展绿色环保的公共交通系统成为必然选择。

公共交通需求预测作为交通规划的基础性工作,对优化公交线路布局、合理配置运力资源、提高公共交通服务水平具有重要意义。

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2. 本选题国内外研究状况综述

公共交通需求预测是交通规划领域的重要研究方向,近年来受到学者广泛关注。

1. 国内研究现状

国内学者在公共交通需求预测方面开展了大量研究,取得了丰硕成果。

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3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本研究将以武汉市为研究对象,以历史公共交通数据为基础,分析武汉市公共交通需求时空特征及影响因素,构建基于组合预测方法的武汉市公共交通需求预测模型,并对模型进行精度评价,最终实现对武汉市未来公共交通需求的有效预测。

具体研究内容如下:
(1)武汉市公共交通需求特征分析:收集整理武汉市近年来公共交通运营数据、城市人口数据、经济发展数据等,分析武汉市公共交通需求的时空分布特征,识别影响公共交通需求的关键因素,为后续模型构建提供基础。

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4. 研究的方法与步骤

本研究将采用定量分析为主、定性分析为辅的研究方法,具体步骤如下:
1.数据收集与整理:收集武汉市近年来公共交通运营数据、城市人口数据、经济发展数据、交通路网数据等,并对数据进行清洗、筛选、整理,建立研究数据库。


2.影响因素分析:采用相关性分析、回归分析等方法,分析影响武汉市公共交通需求的关键因素,如人口规模、经济发展水平、交通基础设施建设等,为模型构建提供依据。


3.单一预测模型构建:选取线性回归模型、灰色预测模型和支持向量机模型三种常用的公共交通需求预测模型,分别对武汉市公共交通需求进行初步预测。

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5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下两个方面:
1.方法创新:将组合预测方法应用于武汉市公共交通需求预测,构建基于组合权重和预测误差修正的组合预测模型,以克服单一预测模型的局限性,提高预测精度。


2.应用创新:将研究成果应用于武汉市公共交通规划实践,为优化公交线路布局、合理配置运力资源、制定科学合理的公共交通政策提供决策支持,促进武汉市公共交通系统的可持续发展。

6. 计划与进度安排

第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲

第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文

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7. 参考文献(20个中文5个英文)

1.毛保华,王晓燕.基于组合模型的城市轨道交通客流预测[J].交通运输工程与信息学报,2022,20(05):140-147.

2.李敏,张晓丽,张萌,王宇.基于CEEMDAN-PSO-LSTM组合模型的城市轨道交通短期客流预测[J].铁道学报,2023,45(02):135-144.

3.王鑫,王晓燕,毛保华.基于门控循环单元神经网络的城市轨道交通组合预测模型[J].交通运输工程与信息学报,2021,19(06):125-132.

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