基于神经网络空客运市场需求预测研究—以南京机场为例开题报告

 2022-12-01 11:21:57

1. 研究目的与意义

21世纪以来,随着我国国民经济的快速增长,人民生活水平的提高,航空运输作为人们出行运输方式的一种,扮演者越来越重要的角色,我国民航业呈现快速发展的势头。

我国的航空旅客人数自2000年至2009年翻了三倍,1996年至2009年间,航空乘客以平均20%的年增长率递增。

同时根据国际航空运输协会预测,今后25年中国将是世界上增长最快的航空客运市场。

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2. 课题关键问题和重难点

本文研究了基于神经网络的航空公司航线客流量预测方法。

首先对航空客运市场特征、营销策略进行了描述和分析,并指出了影响航客流量预测的因素。

其次,介绍了神经网络航线客流量预测方法的基本思想和不足。

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3. 国内外研究现状(文献综述)

航空客运量预测,作为物流需求预测问题的一个子问题,加上航空运输市场相对于公路运输,铁路运输和水路运输的发展历史较短,其研究文献也相对贫乏。

本文试图对航空客运量的研究文献做一个综述,对航空客运量的主要预测方法做一个总结。

一般而言,航空市场预测主要从以下三个角度,及机场、航空公司和飞机制造商角度进行:一、基于机场角度的航空客运量预测在进行机场布局与规划时需要进行航空市场预测。

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4. 研究方案

四、方案(设计方案、研制方案、研究方案)论证(不少于100字)1.研究内容:第1章 前言、现状及前景分析。

阐述了本文选题的背景和意义及研究现状。

主要研究内容以及研究思路。

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5. 工作计划

周次 工作内容 备注1 按指导教师指定的英文原文进行翻译,完成翻译工作检索与阅读相关专业文献,写出文献综述,按时提交开题报告 2~3 调查南京禄口机场航空港与航线的航空客运量的历史数据 4~5 通过运用BP神经网络方法对航空客运量进行预测,提高航空客运量预测精度 6~7 建立航空港航空客运量的BP神经网络预测模型与航线航空客运量预测的BP神经网络模型 8~9 南京禄口机场航空港航线客运量数据分析并对南京禄口机场的客运市场需求提供合理建议 10 完成论文初稿 11~12 反复修改、完善论文 13 毕业论文定稿并打印装订成册,毕业论文答辩资格审查,答辩 14 规范化检查、评定成绩

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