吉富罗非鱼池塘养殖生长模型的研究开题报告-来开题

1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）

本课题的意义：　　　罗非鱼原产于非洲,为内陆热带性鱼类.其自然分布遍及非洲内陆及中东大西洋沿岸淡咸水地区,向北分布至以色列及约旦等地。

由于罗非鱼具生长快,食性杂,病害少,抗病力强,适应性广等特点,适合在淡水或咸淡水的池塘、网箱、水槽、流水池、循环系统等各种水体中生长,使罗非鱼成为国际上被引种养殖最广泛的鱼种。

根据FAO2000年的资料统计,世界上有80多个国家和地区养殖16种罗非鱼,总产量达126.6*104t，在养殖鱼类总产量中,居鲢、鲤、草鱼、鳙之后,第五位,并成为继三文鱼和对虾之后拥有国际性市场的养殖水产品。

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研究方法、技术路线、实验方案及可行性分析研究方法：　　　神经网络是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。

这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。

对于各因素关系复杂的系统，神经网络显示出其强大的生命力和极强的优越性。

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特色或创新之处该课题将神经网络与实际的养殖有机地结合了起来，用信息技术解决了人脑不易解决的问题。

并且，若该课题研究成功，可能会对自动化养殖有很大的帮助，使养殖户得到更高的经济效益。

2013年5月至2013年10月，对实验鱼塘进行相关数据的测量。

2014年1月至2014年2月，查阅有关文献。

2014年3月，完成开题报告。

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