1. 本选题研究的目的及意义
近年来，随着我国经济的快速发展和城市化进程的加速推进，空气污染问题日益突出，特别是以细颗粒物（PM2.5）和臭氧（O3）为代表的大气污染问题，已经成为影响居民健康和区域可持续发展的重要因素。
长三角地区作为我国经济最发达、城市化程度最高的地区之一，其空气质量状况不仅关系到区域居民的健康福祉，也对全国大气污染防治工作具有重要的示范意义。
本选题选择2015-2017年为研究时段，重点关注长三角主要城市的空气质量状况，旨在通过对该地区空气质量时空演变特征、影响因素以及与经济增长之间的关系进行深入分析，揭示长三角地区空气污染的形成机制和驱动因素，为制定科学有效的空气污染防治政策、改善区域空气质量提供理论依据和实践参考。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，国内外学者针对空气质量问题开展了大量研究，并在空气质量评价、污染物溯源、健康影响评估等方面取得了丰硕成果。
1. 国内研究现状
国内学者对长三角地区空气质量的研究主要集中在以下几个方面：
1.空气质量时空变化特征分析：例如，王占山等[1]利用2013-2018年的监测数据，分析了长三角地区PM2.5浓度的时空分布特征及影响因素；李峰等[2]基于WRF-CMAQ模型模拟了长三角地区臭氧污染的时空演变特征。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本研究将以2015-2017年长三角主要城市为研究对象，以空气质量数据为基础，结合气象数据、社会经济数据等，采用统计分析、空间分析等方法，对长三角主要城市空气质量时空变化特征、影响因素及其与经济增长的关系进行深入分析，主要研究内容包括：
1.长三角地区概况：阐述长三角地区的地理位置、范围、主要城市及功能定位，以及该地区的经济发展现状，为后续分析提供背景信息。
2.2015-2017年长三角主要城市空气质量时空变化特征：分析主要空气污染物（如PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3等）浓度的变化趋势，以及空气质量等级的时空分布特征，揭示该地区空气污染的时空演变规律。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用定量分析与定性分析相结合、理论研究与实证研究相结合的研究方法，具体步骤如下：
1.数据收集与处理：收集长三角主要城市2015-2017年的空气质量数据、气象数据、社会经济数据等，并对数据进行质量控制、缺失值处理等预处理。
2.描述性统计分析：对主要空气污染物浓度、空气质量等级等指标进行描述性统计分析，揭示其基本特征和变化趋势。
3.空间分析：利用ArcGIS等软件，对空气质量数据进行空间插值和可视化分析，揭示其空间分布特征和变化规律。
5. 研究的创新点
本研究力求在以下几个方面有所创新：
1.研究视角的区域性与综合性：相较于以往多关注单一城市或单一污染物的研究，本研究将长三角地区作为一个整体进行研究，并综合考虑多种污染物的影响，以期更全面、系统地揭示该地区空气质量特征。
2.研究方法的多元化与交叉性：本研究将采用统计分析、空间分析、模型构建等多种研究方法，并将不同方法进行交叉运用，以期更深入、准确地分析影响空气质量的因素。
3.研究结果的前瞻性与实用性：本研究将在分析2015-2017年长三角主要城市空气质量特征的基础上，结合国内外研究成果和政策实践，提出具有前瞻性和实用性的对策建议，以期为改善该地区空气质量提供科学依据和决策参考。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 陈龙,方创琳,王莉莉,等.2015—2017年京津冀地区PM2.5时空变化特征[J].环境科学学报,2019,39(10):3262-3270.
[2] 赵天良,段菁,陈长虹,等.2013—2017年京津冀城市群空气质量时空演变特征[J].环境科学研究,2019,32(07):1229-1239.
[3] 汤锋,彭小平,周志远,等.2013—2017年成都市空气质量时空演变特征及影响因素[J].环境科学学报,2019,39(02):369-377.
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