基于LDA模型的我国劳动关系研究主题演化分析开题报告

 2024-07-05 00:12:42

1. 本选题研究的目的及意义

近年来,随着我国经济的快速发展和产业结构的不断调整,劳动关系领域出现了许多新情况、新问题,对劳动关系研究提出了新的要求。


研究目的
本研究旨在利用LDA模型,对我国劳动关系研究的主题演化进行定量分析,以期揭示我国劳动关系研究的热点变迁和发展趋势,为未来劳动关系研究提供参考。


研究意义
本研究的意义主要体现在以下几个方面:
1.学术价值:-有助于深入了解我国劳动关系研究的现状和发展趋势。

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2. 本选题国内外研究状况综述

国内研究现状
国内学者对劳动关系的研究起步较晚,但近年来发展迅速,研究内容不断丰富,研究方法也日益多元化。

研究主题主要集中在以下几个方面:
劳动合同制度:研究重点包括劳动合同的签订、履行、变更、解除以及劳动合同法的实施效果等。

集体协商与集体合同制度:探讨集体协商和集体合同制度的建立、运行机制以及对劳动关系的影响等。

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3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

主要内容:
本研究将以我国劳动关系研究领域的学术论文为主要研究对象,利用LDA模型对论文的关键词、主题词等信息进行分析,识别出不同时期我国劳动关系研究的主要主题,并分析其演化趋势。

具体研究内容包括:
1.构建我国劳动关系研究论文数据库:收集整理一定时间范围内我国学者发表的劳动关系研究论文,并进行数据清洗和预处理,构建劳动关系研究论文数据库。


2.利用LDA模型进行主题识别和演化分析:利用LDA模型对论文数据库中的关键词、主题词等信息进行分析,识别出不同时期我国劳动关系研究的主要主题,并分析其演化趋势,探究主题之间的关联性和演变规律。

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4. 研究的方法与步骤

本研究将采用文献计量法、文本分析法和LDA主题模型等方法,对我国劳动关系研究主题演化进行分析。


1.数据收集与整理:通过中国知网、维普等数据库,检索、收集与我国劳动关系相关的学术论文,并对数据进行清洗、去重和格式统一等预处理,建立劳动关系研究论文数据库。


2.LDA主题模型构建:利用Python中的Gensim库对文本数据进行分词、去除停用词等处理,构建LDA主题模型。

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5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面:
1.研究视角新颖:将LDA主题模型应用于我国劳动关系研究主题演化分析,为该领域的定量研究提供了新的思路和方法。


2.数据来源丰富:本研究将收集整理近年来我国学者发表的劳动关系研究论文,数据来源丰富,能够较为全面地反映我国劳动关系研究的现状和趋势。


3.分析方法科学:本研究将采用文献计量法、文本分析法和LDA主题模型等多种方法,对我国劳动关系研究主题演化进行分析,研究方法科学、严谨。

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6. 计划与进度安排

第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲

第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文

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7. 参考文献(20个中文5个英文)

[1]李 纲,黄旭东.基于LDA模型的高校意识形态风险主题演化与趋势分析[J].情报杂志,2022,41(04):21-29 65.

[2]刘 娜,王 伟,李 纲,等.基于LDA模型的我国应急管理研究热点与趋势分析[J].情报科学,2022,40(03):57-65.

[3]李 敏,刘 娜,李 纲.基于LDA主题模型的我国数字政府研究热点与趋势分析[J].情报理论与实践,2022,45(06):68-74.

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