1. 本选题研究的目的及意义
随着互联网技术的迅猛发展和普及应用，电子商务蓬勃发展，成为经济增长的新引擎。
电子商务购物平台作为连接商家和消费者的桥梁，在促进商品流通、推动消费升级、便利人民生活等方面发挥着日益重要的作用。
然而，随着电子商务市场规模的不断扩大，竞争日益激烈，电子商务购物平台也面临着诸多挑战，如如何有效管理海量商品信息、如何优化订单处理流程、如何提升客户服务质量、如何保障平台安全运营等。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，随着电子商务的迅猛发展，国内外学者对电子商务购物平台管理信息系统进行了广泛的研究，取得了丰硕的成果。
1. 国内研究现状
国内学者在电子商务购物平台管理信息系统方面的研究主要集中在以下几个方面：
系统架构设计:探讨了适合中国国情的电子商务购物平台管理信息系统架构，如B/S架构、C/S架构等，并分析了各种架构的优缺点。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本研究将围绕电子商务购物平台管理信息系统的需求分析、系统设计、系统实现、系统测试与评估、系统应用等方面展开，主要内容包括：
1.需求分析:对电子商务购物平台管理信息系统的功能需求和非功能需求进行详细分析，明确系统的建设目标、功能范围、性能指标等。
2.系统设计:在需求分析的基础上，进行系统总体架构设计、数据库设计、系统模块设计、用户界面设计等，形成完整的系统设计方案。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用系统工程方法和案例分析方法，结合文献研究、实地调研、系统开发等多种手段，对电子商务购物平台管理信息系统进行全面、系统地研究。
1.文献研究阶段:搜集、整理和分析国内外有关电子商务购物平台管理信息系统、管理信息系统理论、系统开发方法等方面的文献资料，了解本研究领域的最新动态和发展趋势，为本研究提供理论基础和方法指导。
2.需求分析阶段:通过问卷调查、访谈等方式，对电子商务购物平台的管理人员、运营人员和消费者进行调研，了解他们的需求和期望，分析系统的功能需求和非功能需求。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.基于用户行为分析的个性化推荐功能:本研究将用户行为数据融入到系统中，通过分析用户的浏览历史、购买记录、收藏夹等数据，为用户提供个性化的商品推荐服务，提高用户的购物体验。
2.基于大数据的平台运营分析功能:本研究将利用大数据分析技术，对平台的运营数据进行深度挖掘和分析，为平台管理者提供决策支持，帮助其优化平台运营策略，提高平台运营效率。
3.基于人工智能的智能客服功能:本研究将引入人工智能技术，开发智能客服机器人，能够自动回答用户咨询，解决用户问题，提高客户服务效率和质量。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.李海涛.电子商务平台供应链管理系统的设计与实现[J].软件工程,2023,26(08):48-52.
2.马亮,胡乃玉.面向用户体验的生鲜电商购物平台设计与实现[J].食品与机械,2023,39(08):222-228.
3.赵欣.基于SSM框架的电子商务平台的设计与实现[J].电子技术与软件工程,2023(16):142-145.
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