1. 本选题研究的目的及意义
随着移动互联网的迅猛发展，短视频凭借其便捷化、碎片化、娱乐性强的特点，迅速成为人们生活中不可或缺的一部分，移动短视频产品也因此得到了广泛的应用。
然而，用户规模的急剧增长也为产品的运营和维护带来了巨大的挑战，如何高效地处理用户反馈成为短视频平台亟需解决的问题。
本课题旨在研究和开发一套面向移动短视频产品的用户反馈处理系统，以提高用户满意度，提升产品的市场竞争力。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，国内外学者和企业都对用户反馈处理系统投入了大量的研究，并取得了一些成果，以下将分别从国内外研究现状进行综述。
1. 国内研究现状
国内对于用户反馈处理系统的研究主要集中在以下几个方面：1.用户反馈信息收集：研究者们探索了多种用户反馈信息收集方式，包括：基于应用内嵌模块的用户反馈收集基于社交媒体平台的用户反馈收集基于问卷调查的用户反馈收集2.用户反馈信息分类：研究者们尝试使用不同的机器学习算法对用户反馈信息进行分类，例如：基于关键词匹配的文本分类基于支持向量机(SVM)的文本分类基于深度学习的文本分类3.用户反馈信息自动回复：一些研究者尝试使用聊天机器人技术实现用户反馈的自动回复，例如：基于规则的聊天机器人基于检索的聊天机器人基于生成式的聊天机器人4.用户反馈信息可视化分析：一些研究者尝试使用数据可视化技术对用户反馈信息进行分析，例如：用户反馈信息的数量统计用户反馈信息的主题分布用户反馈信息的情感分析
国内相关研究文献[1][2]主要集中于用户反馈信息的收集和分类，对于用户反馈信息的自动回复和可视化分析的研究相对较少。
4. 研究的方法与步骤
本课题研究将采用以下方法和步骤：1.文献调研：查阅国内外相关文献，了解移动短视频产品用户反馈处理的研究现状、发展趋势和关键技术，为本课题的研究提供理论基础和技术支持。
2.需求分析：对移动短视频产品的用户反馈信息进行调研和分析，了解用户反馈信息的类型、特点和需求，明确用户反馈处理系统的功能需求、性能需求和安全需求。
3.系统设计：根据需求分析的结果，设计用户反馈处理系统的总体架构、模块划分、数据库设计和技术选型，为系统的开发提供详细的方案。
5. 研究的创新点
本课题的创新点主要体现在以下几个方面：1.面向移动短视频产品用户反馈的特点，构建了一套完整且具有针对性的用户反馈处理流程，能够更加高效地收集、处理和分析用户反馈信息。
2.将自然语言处理技术应用于用户反馈信息的自动分类和情感分析，提高了用户反馈信息处理的效率和准确性。
3.设计了用户友好的可视化界面，将用户反馈信息以图形化方式展示，帮助运营人员更加直观地了解用户需求和产品问题。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 周平, 王伟, 彭方. 面向用户评论的情感分析研究综述[J]. 计算机应用, 2015, 35(9): 2541-2550.
[2] 刘挺, 车万翔, 李生. 自然语言处理: 发展回顾与趋势展望[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(1): 1-15.
[3] 赵妍妍, 薛静, 秦兵. 基于深度学习的文本情感分析[J]. 软件学报, 2016, 27(8): 1838-1848.
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