基于特征价格模型的城市地铁对周边住宅价格影响分析——以南京地铁2号线为例开题报告

 2023-02-22 11:31:21

1. 研究目的与意义

研究背景

从1998年实施住房制度改革起,我国房地产行业飞速发展。2000年,中国房地产增加值仅为4141亿元,在当年GDP中占比4.1%。二十年后,2020年中国房地产增加值跃升至74553亿元,GDP占比7.3%。在20年时间里,房地产增加值大涨70412亿元,增长率达78%。2016年底,中央经济工作会议正式提出“房住不炒”之后,各地调控日趋严格,楼市政策补丁不断,房地产市场进入漫长的横盘时期。在这样的大背景下,一、二线城市房地产仍供不应求,房价居高不下,房地产增长值的总量及其占GDP的比值不降反增。

交通设施对城市的经济发展和空间格局有决定性的影响,增加城市的吸引力和竞争力,提升周边房地产的价值。近年来,我国交通基础设施发展迅速,大力推动交通综合体的建设,带动周边地区经济发展,对房地产价值的影响尤为显著。

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2. 研究内容和预期目标

研究内容

1、公共交通综合体对周边房地产价值影响定性分析。通过研究南京地铁2号线发展现状,从不同方面介绍交通综合体对周边房地产价值的影响机理。

2、公共交通综合体对周边房地产价值影响定量分析。运用经济模型,确定南京地铁2号线对周边房地产价值的影响范围。基于该范围分析交通综合体影响周边房地产价值的效应。

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3. 国内外研究现状

(1)有关交通设施对房地产的影响研究

基础设施与房地产一直是学者关注的重点,Stover(1987)认为城市基础设施规模报酬递减的特征和七地供给等会造成可供开发的潜在土地价格的提高,从而增大新建住房的供给弹性,实证结果表明城市基础设施与新建住房开发间存在长期显著的正相关系。Shairzay(1992)发现城市基础设施对房地产开发与房地产供给产生了积极作用,此外土地供给及信贷支持也提高了住房供给弹性。Haughwout(1997)研究了主城区基础设施投资对毗邻区域房屋价值的影响,结果显示,主城区的基础设施通过拓展城市己有边界来提升周边房地产价值,同时能够对不同地区的均衡发展起到积极影响。张东(2017)运用我国35个大中城市数据构建动态面板模型研究了基础设施在商品住房中的资本化程度,结果表明基础设施投资规模与商品房边际价格间没有显著关系,基础设施投资的住房资本化效应并不十分明显,住房价格对基础设施建设的评价功能受到限制。李菁(2018)利用我国1997-2015年省级面板数据构建面板模型研究了交通基础设施对房地产开发投资空间分布的影响,并进一步检验了不同区域的交通基础设施建设条件对我国房地产开发投资差距的作用,结果显示交通基础设施的区域配置差异显著影响着房地产开发投资空间的分布。

(2)总结

尽管国内外学者在基础设施的空间效应及对房地产市场的影响等防面进行了一定研究,取得了丰硕成果,但现有文献仍存在不足:已有文献在探讨基础设施与房地产间关系时大部分都集中在房地产价格影响方面。仅有的一些有关交通基础设施与房地产间的关系研究,也多是从地铁、轻轨等城市轨道交通视角出发分析二者的关系,例如轨道交通对土地价值影响研究、轨道交通对住房价值影响研究及轨道交通对物业价值影响研究等几个方面,而研究交通基础设施对房地产开发投资总量、空间结构以及区域配置等影响的文献还不够丰富。

4. 计划与进度安排

研究计划:

2022年11月至2022年12月,拟订提纲。通过学校图书馆书籍、电子网络、杂志期刊以及硕士论文收集相关资料,在学习与论题相关知识点的基础上,总结并提炼出提纲,填写开题报告。

2022年1月至2022年3月,完成初稿。进一步收集相关资料,按照前期拟订出的提纲,充实论文的内容,并对其加以具体分析论证,完成论文初稿。

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5. 参考文献

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