1. 研究目的与意义
食品安全问题成为社会的主要问题之一，一定程度上激发了人们对于全方位食品安全的需求，在这一背景下，食品安全大数据发展顺势浮出水面。大数据的应用，正引发整个公共卫生领域的变革，食品安全随之进入大数据时代。在此背景下，加强食品安全大数据分析与利用，实现我国食品安全与大数据融合创新，必将成为食品安全领域未来发展方向。近年来，我国的食品安全和大数据行业都是处于高增长态势，国家出台了一系列政策支持。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》提出：要'实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享'。'国家大数据战略'是作为我国“十三五”的十四大战略之一，在国家经济发展的要求中占有举足轻重的地位。2017年，中共中央、国务院颁布《关于深入推进农业供给侧结构性改革加快培育农业农村发展新动能的若干意见》，支持新型农业经营主体申请“三品一标”认证，推进农产品商标注册便利化，强化品牌保护；引导企业争取国际有机农产品认证，加快提升国内绿色、有机农产品认证的权威性和影响力。2019年，中共中央、国务院颁布中央一号文件《关于坚持农业农村优先发展做好“三农”工作的若干意见》，提出大力发展紧缺和绿色优质农产品生产，推进农业由增产导向转向提质导向。2020年，农业农村部颁布《关于落实党中央、国务院2020年农业农村重点工作部署的实施意见》（农发〔2020〕1号）文件，提出加强绿色食品、有机农产品、地理标志农产品认证和管理。推动出台发展地理标志农产品的指导意见。可见，对如何开展我国绿色食品发展进行了全面要求，绿色食品发展对我国民生发展起着至关重要的作用。如何将新型的大数据技术完美的融合到绿色食品发展中，成为最应该关注并解决的问题，这对提升我国绿色食品发展进程，推进绿色食品发展走向现代化至关重要。
新的形势意味着新的要求，在互联网技术日新月异的今天，要求企业必须紧跟时代步伐，深入改革，适应发展潮流。本研究以江苏省各市食品相关数据为研究对象，基于数据挖掘的技术方法，以提升全社会食品质量水平为出发点，以食品质量数据的知识发现与情报提取为落脚点，深入分析了江苏省各市绿色食品发展质量的发展现状，以及如何切实有效的推进绿色食品发展工作的落实情况，目的旨在提升全社会食品安全应对水平和食品安全监管智慧化程度，进一步推动了我国食品安全大数据行业的发展。2. 研究内容和预期目标
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拟解决的关键问题：（1）分析大数据对绿色食品质量的影响 （2）探讨大数据时代与绿色食品质量的交互作用 （3）给出基于大数据提高绿色食品质量发展对策
写作提纲： （一）研究的基本内容 目录 引言 一、 绿色食品概述 1.1绿色食品释义 1.2绿色食品经济内涵 二、 江苏省各市绿色食品现状 2.1苏北地区绿色食品发展现状 2.2苏中地区绿色食品发展现状 2.3苏南地区绿色食品发展现状 三、数据挖掘在江苏各市绿色食品发展质量中的研究 3.1数据挖掘模型和挖掘算法 3.2数据收集 3.3数据选择和转换 3.4建立数据源和数据源构图 3.5构建挖掘模型分析 3.6总结 四、江苏省绿色食品发展对策 五、总结 参考文献 附录
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3. 国内外研究现状
| 一、数据挖掘技术的研究现状 在大数据时代，数据资源已经成为人们生产生活中的重要资源。其背后蕴含着的巨大“知识财富”，对全球经济发展、消费活动、企业活动等方面产生着重要影响。如何充分挖掘数据资源价值引起大量学者的关注，现有研究主要表现在以下几个方面： （1）数据挖掘算法模型。Pudi（2009）按照数据挖掘技术特点可将数据挖掘模型分为预测模型化、聚类、数据归纳、以来模型化、发现变化和偏差，而按照数据类型，数据挖掘可以分为数值挖掘、文本挖掘、web 挖掘、图形图像挖掘、音频挖掘、视频挖掘。王春华（2020）提出一种自适应并行挖掘算法，通过自适应控制的方法，克服在图像分割过程中错误率较大的问题。毛国君等（2017）从大数据的应用需求入手，分析了具有分布式和流动性技术特征的大数据的应用范围和潜在的应用价值。并在此基础上设计了一个大数据的分类挖掘构架，不仅可以改善大数据的分类挖掘效果，而且在分布式计算、内存占用及节点间的网络通讯代价的平衡问题上可以获得了一个优化的结果。文馨等（2018）针对传统算法无法高效处理大数据环境下的海量社交网络数据和准确分析用户影响力的不足，综合考虑了用户连接程度和活跃程度，提出一种基于经典 Page Rank 算法的用户影响力评价模型，实现了快速对微博用户数据的影响力定量分析与评价。邵梁等（2018）针对大数据中的频繁项集挖掘问题，采用了垂直数据集的思想将数据集进行垂直布局，提出一种基于 Spark 框架的 FP-Growth 频繁项集并行挖掘算法。Zhu（2018）针对传统并行协同过滤算法在数据挖掘的效率和准确率上无法满足数据分析的需求，并对传统的并行协同过滤算法进行了改进，并在运行时间、推荐精度等方面验证了方法的稳定性和有效性。 （2）数据挖掘隐私保护。在获得准确的数据挖掘的同时，如何保护敏感的原始数据的隐私信息，已成为数据挖掘领域的重要课题。Xu 等（2014）针对数据挖掘中的隐私信息安全性问题，对可以帮助保护敏感信息的各种方法进行了研究。分别针对数据提供者，数据收集者，数据挖掘者和决策者的隐私问题进行探讨，并提出相应的敏感信息保护方法。Zhang 等（2014）利用 MapReduce 分布式计算模型，构建了面向大数据集的、可扩展的数据匿名系统，从而保障了数据的隐私性。崔一辉，宋伟等（2017）提出了一种云计算环境下用于隐私数据发布的基于格的保持距离的加密算法，利用格加密构建隐私数据的安全同态运算方法，并基于此方法实现了对支持隐私保护的云端密文数据聚类分析的数据挖掘服务。方跃坚等（2017）对数据挖掘隐私保护算法进行研究，并指出当前主要的隐私保护算法有扰动算法、K 匿名算法以及关联规则隐藏算法。 （3）数据挖掘模式。当前对数据挖掘模式的研究主要分为基于云计算的分布式数据挖掘模式和基于网格计算的分布式数据挖掘模式。其中，Santos（2011）介绍了一种适用于基于监督学习分类器系统的网格计算环境的分布式数据挖掘方法，并探索了不同分布式站点所生成的不同的数据挖掘模型。梅毅等（2017）针对复杂属性环境下的大数据挖掘方法涉及数据分析、清理、转换和集成等一系列操作，导致传统数据挖掘方法无法同时具有较强的准确性、稳定性和实用性的不足，提出复杂属性环境下 No SQL 分布式大数据挖掘方法，并验证了该方法的准确性、稳定性和适用性。 二、绿色食品发展研究现状 绿色食品起源于中国，是我国独创提出的概念。在国外，有关绿色食品方面的研究可以追溯到20世纪初期。1908年，美国威斯康星大学的EH.King 教授发表的《四千年农民》一书中最早涉及有机食品这一概念。英国的微生物学家AHoward于1915年,通过研究证实了耕作中使用有机质可以创造有利于真菌活动土壤环境，而过度施用化肥则抑制了真菌的活动。1938年美国人J.I.Rodale开办Rodale有机农场，标志着有机农业进入了研究试验时期。1950年日本的祖冈田茂吉提出了自然农业理论就是指在在良好的自然环境和生态平衡的条件下,按照自然本身的规律实施农作，提侣建立一个无污染和可持续的农业生态系统。1970年，美国密苏里大学土壤学家 W.Albreche提出生态农业理论，主张利用人力、畜力进行农作，采取生物手段预防病虫害和清除杂草，还要尽量避免使用化肥，以此提高农产品品质。以国际有机农业运动联盟(IFOAM)成立为标志，1972年国际有机农业进入了一个新的发展时期。该联盟制定了全球范围内有机农业组织都必须遵守的标准和守则使得各国有机农业组织的生产方式得到了统一。二十世纪九十年代，许多西方国家相继建立了国家(或地区)的绿色食品标准，绿色食品的生产体系已经形成。同时，世界各国对绿色农业发展的关注也与日俱增。国外绿色食品的认证体系和标准体系已日趋成熟和完善。与此同时，很多国家成立了专门的认证机构，推动了全球绿色食品的发展。 1990年5月15日，中国正式宣布开始发展绿色食品。1990年刘连馥开始从事绿色食品的研究并于1998年出版了国内第一部绿色食品理论著作《绿色食品导论》，书中系统的阐述了绿色食品发展的基本理论，包括绿色食品概念、技术、标准、管理、战略等，奠定了我国绿色食品研究的理论基础。姚立新于1988年提出我国绿色食品发展的方向，就是要实现以产业化为核心的社会化和国际化。2000年张敏又从政策法规、认证体系建设等方面提出了完善绿色食品认证和绿色食品标准的发展对策。熊文认为合理的营销模式是绿色食品发展的动力，并于2000年就如何促进绿色食品销售方面提出了绿色营销的理念，并认为开拓市场在绿色营销中具有的举足轻重的作用。2001年，吴志华、胡学军认为，我国绿色食品消费起步晚，发展快，正向产业化、社会化、国际化方向加快推进，应从强化农业可持续发展角度入手为绿色食品产业的发展提供有力的支撑和保障。2001年，尹世杰教授出版《消费力经济学》，提出了生态化体系的内涵就是农业生态化、工业生态化等，为满足生态需要需建立配套的绿色食品开发体系和营销网络，大开拓绿色市场。2005年，马爱国在全国绿色食品工作会议上的报告，系统分析了中国绿色食品产业的发展现状和存在的问题，着重强调了绿色食品认证与管理统一的重要性，在规模发展的基础上突出品牌优势，科学调整产业结构，全面实现可持续发展。1990年至今，绿色食品的理论研究取得了不少有价值的成果，主要集中在以下几方面:绿色食品与可持续发展、绿色食品发展的意义、绿色食品产业化、影响绿色消费的因素、绿色食品市场营销等问题。 综上所述，虽然世界对绿色食品的研究从最初的理论形态至今已超过百年，但中国绿色食品产业起步较晚，从提出至今也不过二十几年时间。其间，绿色食品技术标准研究取得了较大进展、绿色食品基地建设、管理模式等日趋完善，但理论研究缺乏系统性。区域性的绿色食品产业发展的理论研究更是没有形成体系。所以，对万载县绿色食品发展实践进行深入研究，制定综合的系统发展理论，是推动万载县绿色食品产业发展的必然要求。 |
4. 计划与进度安排
| 2022年11月18日—2022年12月4日，学生选题。 2022年12月6日—2022年12月18日，下发任务书。 2022年12月19日—2022年12月31日，学生撰写并提交开题报告。 2022年1月1日—2022年4月8日，学生撰写毕业论文。 2022年3月11日—2022年3月15日，毕业论文中期检查。 2022年4月9日—2022年4月19日，毕业论文规范化要求审查。 2022年4月22日—2022年4月26日，学生整改。 2022年5月中旬，毕业论文答辩。 |
5. 参考文献
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