1. 研究目的与意义
食用香精在当代社会生活中遍布所有加工食品，鲜有完全不添加任何食用香精的加工食品。比起天然的增味成分，食用香精的特殊香味不仅弥补了食品口味缺陷，而且大幅度降低了食品生产的成本。台湾大学农业化学系教授指出，经核准使用的食品级香料，即使稀释到1000倍仍具香气，用天然食材创造香味成本昂贵，价格低廉、香味倍数高的人工香精自然成为食品加工行业的首选。香精在食品行业中被广泛应用于糕点、饮品、糖果、巧克力中。台湾市糕饼商业同业公会有关负责人坦言，为使面包含有浓郁香气，仅使用天然果干、见过让面包含有浓郁香气几乎不可能，使用香精的面包香气才会持久。 运用物理学的知识分析食品香精发现，相较于防腐剂等其他食品添加剂，食用香精其内部的有效成分香料少量使用对于我们的人体并没有很大的危害，鲜有食用香精对人体有害、导致食品安全事故的报道。但是，据欧盟专家委员会报道，大量摄入食用香精中的香兰素可导致头痛、恶心、呼吸苦难、呕吐甚至损伤肝肾；而麦芽酚具有弱的致突变活性和诱导细胞死亡的毒性。并且，我国BG2760-2014规定了食品香精中香料的禁用范围以及使用限量。所以，建立一种可靠、简单、准确的香精检测方法势在必行。所以，建立一种可靠、简单、准确的香精检测方法势在必行。
2. 研究内容和预期目标
目前，检测香精的方法有气相色谱法、气相色谱质谱法、毛细管区带电泳法，液相色谱法，液相色谱串联质谱法。这几种方法存在检测项目少、成本高、时间长的缺点。本实验以检验分析常用于烘焙的3种食用香精的实验为例，提出一种快速检测分析技术。
本实验拟运用紫外-可见分光光度法（UV-Vis）结合偏最小二乘回归法（PLSR
）的方法，首先采集三种溶液的紫外-可见分光光谱，然后对样本数据进行特征峰优化，绘制回归曲线，确定仪器可测试浓度范围；然后设计正交实验，采集三组分混合溶液的紫外-可见分光光谱，确定线性范围并校正，配置验证集样本验证；最后使用PLSR进行模型及预测，对表校正集中溶液测试所得光谱数据用PLSR算法在matlab上建立校正回归模型，把全波段对应的峰值作为自变量，对验证集样本进行浓度预测。
3. 国内外研究现状
现有的香精香料质量评价手段主要是人工嗅香和测定折光指数、酸值、相对密度、挥发分总量等特定的物性指标，但这些方法受主管意识影响较大，操作繁琐[5]。田丽梅等人建立了超高液相色谱-紫外方法检测分析烟用香精中16种多环芳烃，以乙腈配置梯度浓度的16种多环芳烃的标准溶液，通过测定得到16种多环芳烃的线性范围为0.002~10μg/mL，平均回收率84.1％~％114，相对标准偏差为1.2％~5.7％，回收率精密度较好，但实验前处理采用正己烷超声提取和基质分散固相萃取净化[6]，对设备要求较高。目前实验室还大量运用气相色谱-质谱联用法（GC/MS）[7]以及气相色谱-串联质谱法（GC-MS/MS）技术结合多元统计过程控制监控烟用香精质量，但这一系列方法同样存在受主观意识影响以及操作繁琐的问题[8]。运用色谱技术的指纹图谱法对烟用香精进行品质控制是当前研究的热点[9,10，11,12,13]，色谱分析技术前处理过程繁杂，色谱指纹图谱的应用范围受到限制。2019年，高阳等人提出利用表面增强拉曼光谱快速鉴别烟用香精香料[14]；2020年，韦芸等人采用傅里叶变换中红外光谱技术对49种烟用香精香料进行现场快速分类判别[15]；这两种方法可有效区分不同生产批次的样品以及不同掺兑量的样品与其他种类的香精香料标准样品，但仅分别以相似度和监督模式识别算法进行定性分析；
4. 计划与进度安排
一、绪论
选题研究及意义、研究现状、研究内容
二、实验准备与方法原理
5. 参考文献
[1]黄扬明,田旷达,张吉雄,闫红,高婧娴,闵顺耕.中红外技术结合PCA-MD用于烟用香精香料定性研究[J].光谱学与光谱分析,2018,38(S1):129-130.
[2]奚安,孙凯健,李德国,李素平,毛多斌.混合型卷烟料液、香精设计研究[J].香料香精化妆品,2015(06):7-11 16.
[3]黄扬明,田旷达,张吉雄,闫红,高婧娴,闵顺耕.中红外技术结合PCA-MD用于烟用香精香料定性研究[J].光谱学与光谱分析,2018,38(S1):129-130.
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